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Results 1 - 7 of 7 for erzeugen (0.04 seconds)
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docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus. * Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein. * Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`). * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 5K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/tutorial/stream-json-lines.md
Sie sendet also das erste Element, der Client empfängt es und beginnt mit der Verarbeitung, und Sie erzeugen währenddessen möglicherweise bereits das nächste Element. ```mermaid sequenceDiagram participant App participant Client App->>App: Produce Item 1 App->>Client: Send Item 1Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:48:21 GMT 2026 - 4.9K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/advanced/stream-data.md
{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *} Das bedeutet auch, dass Sie mit `StreamingResponse` die **Freiheit** und **Verantwortung** haben, die Datenbytes genau so zu erzeugen und zu encodieren, wie sie gesendet werden sollen, unabhängig von den Typannotationen. 🤓 ### Bytes streamen { #stream-bytes }Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:48:21 GMT 2026 - 6K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
```Python class Cat: def __init__(self, name: str): self.name = name fluffy = Cat(name="Mr Fluffy") ``` In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`. Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf. Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**. Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sat Feb 14 07:57:30 GMT 2026 - 7.6K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
* **`200 - 299`** stehen für „Successful“-Responses („Erfolgreich“). Diese werden Sie am häufigsten verwenden. * `200` ist der Default-Statuscode, was bedeutet, alles ist „OK“. * Ein weiteres Beispiel wäre `201`, „Created“ („Erzeugt“). Dieser wird üblicherweise verwendet, nachdem ein neuer Datensatz in der Datenbank erstellt wurde.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 4.7K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/advanced/json-base64-bytes.md
} ``` ## Pydantic `bytes` für Ausgabedaten { #pydantic-bytes-for-output-data } Sie können in der Modellkonfiguration für Ausgabedaten auch `bytes`-Felder mit `ser_json_bytes` verwenden; Pydantic wird die Bytes bei der Erzeugung der JSON-Response als base64 *serialisieren*. {* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:48:21 GMT 2026 - 2.8K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
Unterabhängigkeit nur einmal pro <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> aufrufen. Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem <dfn title="Hilfsprogramm/System zum Speichern berechneter/erzeugter Werte, um sie wiederzuverwenden, anstatt sie erneut zu berechnen.">„Cache“</dfn> und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen....
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sat Feb 14 07:57:30 GMT 2026 - 4.5K bytes - Click Count (0)