Se soportan los siguientes argumentos:

* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.
* `compresslevel` - Usado durante la compresión GZip. Es un entero que varía de 1 a 9. Por defecto es `9`. Un valor más bajo resulta en una compresión más rápida pero archivos más grandes, mientras que un valor más alto resulta en una compresión más lenta pero archivos más pequeños.

Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Extra

## Validaciones numéricas: mayor o igual

Con `Query` y `Path` (y otros que verás más adelante) puedes declarar restricciones numéricas.

Aquí, con `ge=1`, `item_id` necesitará ser un número entero "`g`reater than or `e`qual" a `1`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}

## Validaciones numéricas: mayor que y menor o igual

Lo mismo aplica para:

/// check | Revisa

Nuevamente, solo con esa misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece documentación automática e interactiva (integrando Swagger UI).

Nota que el parámetro de path está declarado como un entero.

///

## Beneficios basados en estándares, documentación alternativa

    TestGuard guard = new TestGuard(true);
    thread1.callAndAssertReturns(true, enterIf(), guard);
    thread2.callAndAssertBlocks(enter());
  }

  public final void testEnterIf_initiallyFalse() throws Exception {
    TestGuard guard = new TestGuard(false);
    thread1.callAndAssertReturns(false, enterIf(), guard);
    thread2.callAndAssertReturns(enter());
  }

  public final void testEnterIf_alreadyOccupied() throws Exception {

Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.

Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.

///

## Resumen

Michael Anthony Knyszek <******@****.***> 1753293006 +0000

Austin Clements <******@****.***> 1735316706 -0500

                description = "Enter the git 'user.email' configuration to commit change under",
                display = ParameterDisplay.PROMPT,
                allowEmpty = true,
            )
            text(
                "confirmationCode",
                "",
                label = "Confirmation Code",

                description = "Enter the git 'user.email' configuration to commit change under",
                display = ParameterDisplay.PROMPT,
                allowEmpty = true,
            )
            text(
                "confirmationCode",
                "",
                label = "Confirmation Code",
                description = "Enter the value 'startCycle' (no quotes) to confirm the promotion",