Se soportan los siguientes argumentos:

* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.
* `compresslevel` - Usado durante la compresión GZip. Es un entero que varía de 1 a 9. Por defecto es `9`. Un valor más bajo resulta en una compresión más rápida pero archivos más grandes, mientras que un valor más alto resulta en una compresión más lenta pero archivos más pequeños.

Con `Query` y `Path` (y otros que verás más adelante) puedes declarar restricciones numéricas.

Aquí, con `ge=1`, `item_id` necesitará ser un número entero "`g`reater than or `e`qual" a `1`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}

Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Extra { #openapi-extra }

	entry := NewEntry(deploymentID)

	entry.RemoteHost = handlers.GetSourceIP(r)
	entry.UserAgent = r.UserAgent()
	entry.ReqClaims = reqClaims
	entry.ReqHost = r.Host
	entry.ReqPath = r.URL.Path

	q := r.URL.Query()
	reqQuery := make(map[string]string, len(q))
	for k, v := range q {
		reqQuery[k] = strings.Join(v, ",")
	}
	entry.ReqQuery = reqQuery

	reqHeader := make(map[string]string, len(r.Header))

Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.

Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.

///

## Resumen { #recap }

<dl>
	<dt>Field</dt>
	<dd>
		You can search any field by typing the field name followed by a colon
		":" and then the term you are looking for. If you want to find
		documents which has "Fess" as the document title, you can enter:
		<pre>title:Fess</pre>
		The available fields are "url", "host", "site", "title", "content",
		"content_length", "last_modified" and "mimetype", and they are
		customizable.
	</dd>
	<dt>Sort</dt>
	<dd>

    @Test
    void testNestedEnter() throws Exception {
        MojoExecutionScope scope = new MojoExecutionScope();

        scope.enter();

        Object o1 = new Object();
        scope.seed(Object.class, o1);
        assertSame(o1, scope.scope(Key.get(Object.class), () -> null).get());

        scope.enter();
        Object o2 = new Object();
        scope.seed(Object.class, o2);

    verifyOccupiedMethodsInAnotherThread(monitor, false, false, 0);
    monitor.enter();
    try {
      verifyOccupiedMethodsInCurrentThread(monitor, true, true, 1);
      verifyOccupiedMethodsInAnotherThread(monitor, true, false, 0);
      monitor.enter();
      try {
        verifyOccupiedMethodsInCurrentThread(monitor, true, true, 2);

    verifyOccupiedMethodsInAnotherThread(monitor, false, false, 0);
    monitor.enter();
    try {
      verifyOccupiedMethodsInCurrentThread(monitor, true, true, 1);
      verifyOccupiedMethodsInAnotherThread(monitor, true, false, 0);
      monitor.enter();
      try {
        verifyOccupiedMethodsInCurrentThread(monitor, true, true, 2);

}

.user .avatar-wrapper img {
  position: absolute;
  top: 50%;
  left: 50%;
  transform: translate(-50%, -50%);
}

.user .title {
  text-align: center;
}

.user .count {
  font-size: 80%;
  text-align: center;
}

a.announce-link:link,
a.announce-link:visited {
  color: #fff;
}

a.announce-link:hover {
  color: var(--md-accent-fg-color);
}