Se soportan los siguientes argumentos:

* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.
* `compresslevel` - Usado durante la compresión GZip. Es un entero que varía de 1 a 9. Por defecto es `9`. Un valor más bajo resulta en una compresión más rápida pero archivos más grandes, mientras que un valor más alto resulta en una compresión más lenta pero archivos más pequeños.

## Validaciones numéricas: mayor o igual

Con `Query` y `Path` (y otros que verás más adelante) puedes declarar restricciones numéricas.

Aquí, con `ge=1`, `item_id` necesitará ser un número entero "`g`reater than or `e`qual" a `1`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}

## Validaciones numéricas: mayor que y menor o igual

Lo mismo aplica para:

/// check | Revisa

Nuevamente, solo con esa misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece documentación automática e interactiva (integrando Swagger UI).

Nota que el parámetro de path está declarado como un entero.

///

## Beneficios basados en estándares, documentación alternativa

Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Extra

    TestGuard guard = new TestGuard(true);
    thread1.callAndAssertReturns(true, enterIf(), guard);
    thread2.callAndAssertBlocks(enter());
  }

  public final void testEnterIf_initiallyFalse() throws Exception {
    TestGuard guard = new TestGuard(false);
    thread1.callAndAssertReturns(false, enterIf(), guard);
    thread2.callAndAssertReturns(enter());
  }

  public final void testEnterIf_alreadyOccupied() throws Exception {

Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.

Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.

///

## Resumen

<dl>
	<dt>Field</dt>
	<dd>
		You can search any field by typing the field name followed by a colon
		":" and then the term you are looking for. If you want to find
		documents which has "Fess" as the document title, you can enter:
		<pre>title:Fess</pre>
		The available fields are "url", "host", "site", "title", "content",
		"content_length", "last_modified" and "mimetype", and they are
		customizable.
	</dd>
	<dt>Sort</dt>
	<dd>

 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
public interface Prompter extends Service {
    /**
     * Prompts the user for a string.
     *
     * @param message the message to display to the user
     * @return the string entered by the user
     * @throws PrompterException if an exception occurs
     */
    @Nonnull
    default String prompt(@Nullable String message) throws PrompterException {
        return prompt(message, null, null);
    }

    verifyOccupiedMethodsInAnotherThread(monitor, false, false, 0);
    monitor.enter();
    try {
      verifyOccupiedMethodsInCurrentThread(monitor, true, true, 1);
      verifyOccupiedMethodsInAnotherThread(monitor, true, false, 0);
      monitor.enter();
      try {
        verifyOccupiedMethodsInCurrentThread(monitor, true, true, 2);

    verifyOccupiedMethodsInAnotherThread(monitor, false, false, 0);
    monitor.enter();
    try {
      verifyOccupiedMethodsInCurrentThread(monitor, true, true, 1);
      verifyOccupiedMethodsInAnotherThread(monitor, true, false, 0);
      monitor.enter();
      try {
        verifyOccupiedMethodsInCurrentThread(monitor, true, true, 2);