{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Bu destek hâlâ **Pydantic** sayesinde vardır; çünkü Pydantic, [`dataclasses` için dahili destek](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel) sunar.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### v2 İçinde Pydantic v1 için FastAPI Desteği { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

FastAPI 0.119.0'dan itibaren, v2'ye geçişi kolaylaştırmak için Pydantic v2’nin içinden Pydantic v1 kullanımına yönelik kısmi destek de vardır.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

## Server-Sent Events (SSE) { #server-sent-events-sse }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Ama sonra *path operation function* içindeki `commons` parametresinde bir `dict` alıyoruz.

Ve biliyoruz ki editor'ler `dict`'ler için çok fazla destek (ör. completion) veremez; çünkü key'lerini ve value type'larını bilemezler.

Daha iyisini yapabiliriz...

## Bir Şeyi Dependency Yapan Nedir { #what-makes-a-dependency }

`str | None`, FastAPI tarafından bu değerin zorunlu olmadığını belirlemek için kullanılmaz; FastAPI bunun zorunlu olmadığını `= None` default değeri olduğu için bilir.

Ancak type annotation'larını eklemek, editor'ünüzün size daha iyi destek vermesini ve hataları yakalamasını sağlar.

///

## Pydantic olmadan { #without-pydantic }

    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    hashed_password = hashed_password,
)
```

/// warning | Uyarı

Ek destek fonksiyonları olan `fake_password_hasher` ve `fake_save_user` sadece verinin olası bir akışını göstermek içindir; elbette gerçek bir güvenlik sağlamazlar.

///

## Tekrarı Azaltma { #reduce-duplication }

///

/// info | Bilgi

OpenAPI 3.1.0 (FastAPI 0.99.0’dan beri kullanılıyor), **JSON Schema** standardının bir parçası olan `examples` için destek ekledi.

}
```

/// info | Información

Nota cómo la clave `images` ahora tiene una lista de objetos de imagen.

///

## Modelos anidados profundamente { #deeply-nested-models }

Puedes definir modelos anidados tan profundamente como desees:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Información

```

şu örnekte olduğu gibi:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}

## Her yerde editör desteği { #editor-support-everywhere }

Ve her yerde editör desteği alırsınız.

List içindeki öğeler için bile:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydantic modelleri yerine doğrudan `dict` ile çalışsaydınız bu tür bir editör desteğini alamazdınız.

 * limitations under the License.
 */

plugins {
    id("io.gitlab.arturbosch.detekt")
}

detekt {
    // enable all default rules
    buildUponDefaultConfig = true

    // customize some of the rules, until we can fix the offending cases
    config.convention(project.isolated.rootProject.projectDirectory.file("gradle/detekt.yml"))

    // also check the project build file
    source.from(project.buildFile)
}