case ADD:
            {
              int delta = random.nextInt(10);
              multiset.add(key, delta);
              deltas[keyIndex] += delta;
              break;
            }
          case SET_COUNT:
            {
              int newValue = random.nextInt(3);
              int oldValue = multiset.setCount(key, newValue);
              deltas[keyIndex] += newValue - oldValue;
              break;

        "run again after ${formatDuration(executeNanoTime - now)}"
      } else {
        "scheduled after ${formatDuration(executeNanoTime - now)}"
      }
    }

    // Insert in chronological order. Always compare deltas because nanoTime() is permitted to wrap.
    var insertAt = futureTasks.indexOfFirst { it.nextExecuteNanoTime - now > delayNanos }
    if (insertAt == -1) insertAt = futureTasks.size
    futureTasks.add(insertAt, task)

  }

  /** Returns a new bias. */
  private fun adapt(
    delta: Int,
    numpoints: Int,
    first: Boolean,
  ): Int {
    var delta =
      when {
        first -> delta / DAMP
        else -> delta / 2
      }
    delta += (delta / numpoints)
    var k = 0
    while (delta > ((BASE - TMIN) * TMAX) / 2) {
      delta /= (BASE - TMIN)
      k += BASE
    }

 * This controller manages delays and timing for various crawling states
 * including processing delays, queue waiting times, and new URL discovery.
 */
public class FessIntervalController extends DefaultIntervalController {

    /**
     * Default constructor.
     */
    public FessIntervalController() {
        super();
    }

    /**
     * Gets the delay time in milliseconds after processing a URL.
     *

    double x1 = 1.2;
    double y1 = 3.4;
    double xDelta = 5.6;
    double yDelta = 7.8;
    LinearTransformation transformation =
        LinearTransformation.mapping(x1, y1).and(x1 + xDelta, y1 + yDelta);
    assertDiagonalLinearTransformation(transformation, x1, y1, xDelta, yDelta);
  }

  public void testMappingAnd_horizontal() {
    double x1 = 1.2;
    double xDelta = 3.4;
    double y = 5.6;

    double x1 = 1.2;
    double y1 = 3.4;
    double xDelta = 5.6;
    double yDelta = 7.8;
    LinearTransformation transformation =
        LinearTransformation.mapping(x1, y1).and(x1 + xDelta, y1 + yDelta);
    assertDiagonalLinearTransformation(transformation, x1, y1, xDelta, yDelta);
  }

  public void testMappingAnd_horizontal() {
    double x1 = 1.2;
    double xDelta = 3.4;
    double y = 5.6;

comigo
con
connosco
contigo
convosco
coas
cos
cun
cuns
cunha
cunhas
da
dalgunha
dalgunhas
dalgún
dalgúns
das
de
del
dela
delas
deles
desde
deste
do
dos
dun
duns
dunha
dunhas
e
el
ela
elas
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en
era
eran
esa
esas
ese
eses
esta
estar
estaba
está
están
este
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estiven
estou
eu
é
facer

me
esse
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você
essa
num
nem
suas
meu
às
minha
numa
pelos
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qual
nós
lhe
deles
essas
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pelas
este
dele
tu
te
vocês
vos
lhes
meus
minhas
teu
tua
teus
tuas
nosso
nossa
nossos
nossas
dela
delas
esta
estes
estas
aquele
aquela
aqueles
aquelas
isto
aquilo
estou
está
estamos
estão

      String message = "inputFuture=[" + localInputFuture + "]";
      if (localTimer != null) {
        long delay = localTimer.getDelay(MILLISECONDS);
        // Negative delays look confusing in an error message
        if (delay > 0) {
          message += ", remaining delay=[" + delay + " ms]";
        }
      }
      return message;
    }
    return null;
  }

  @Override

        double mean = meanAlgorithm.mean(values);
        double sumOfSquaresOfDeltas = 0.0;
        for (double value : values) {
          double delta = value - mean;
          sumOfSquaresOfDeltas += delta * delta;
        }
        return new MeanAndVariance(mean, sumOfSquaresOfDeltas / values.length);
      }
    },
    KAHAN {
      @Override