Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.

Das definiert die Metadaten der Haupt-<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> einer *Pfadoperation*.

Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.

Das können wir besser machen ...

## Was macht eine Abhängigkeit aus { #what-makes-a-dependency }

Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden.

Das ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit, Abhängigkeiten zu deklarieren (obwohl es wahrscheinlich die gebräuchlichste ist).

Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.

Beachten Sie, dass wir als Typ von `current_user` das Pydantic-Modell `User` deklarieren.

Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.

/// tip | Tipp

Sie erinnern sich vielleicht, dass <abbr title="Anfragekörper">Requestbodys</abbr> ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.

Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

///

Sie können auch einzelne Werte deklarieren, die als Teil des Bodys empfangen werden.

///

## Metadaten deklarieren { #declare-metadata }

Sie können dieselben Parameter wie für `Query` deklarieren.

Um zum Beispiel einen `title`-Metadaten-Wert für den Pfad-Parameter `item_id` zu deklarieren, können Sie schreiben:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Hinweis

## `Header` importieren { #import-header }

Importieren Sie zuerst `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Header`-Parameter deklarieren { #declare-header-parameters }

Deklarieren Sie dann die Header-Parameter mit derselben Struktur wie bei `Path`, `Query` und `Cookie`.

Sie können den Defaultwert sowie alle zusätzlichen Validierungs- oder Annotationsparameter definieren:

Wenn Sie eine Gruppe von **Query-Parametern** haben, die miteinander in Beziehung stehen, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und gleichzeitig Validierungen und Metadaten für alle Parameter auf einmal deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

## Mehrere Pfad- und Query-Parameter { #multiple-path-and-query-parameters }

Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, welches welcher ist.

Und Sie müssen sie auch nicht in einer spezifischen Reihenfolge deklarieren.

Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.

Aber Sie müssen sie trotzdem ausführen/auflösen.

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

## Listen mit Typ-Parametern als Felder { #list-fields-with-type-parameter }

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Um Typen zu deklarieren, die Typ-Parameter (innere Typen) haben, wie `list`, `dict`, `tuple`, übergeben Sie den/die inneren Typ(en) als „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern: `[` und `]`