Joe Tsai <******@****.***> 1502752448 -0700

@app.websocket("/", dependencies=[create_dependency("index")])
async def index(websocket: WebSocket, deps: DepList):
    await websocket.accept()
    await websocket.send_text(json.dumps(deps))
    await websocket.close()


@router.websocket("/router", dependencies=[create_dependency("routerindex")])
async def routerindex(websocket: WebSocket, deps: DepList):
    await websocket.accept()

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

from fastapi import Depends, FastAPI, Header, status
from fastapi.testclient import TestClient

app = FastAPI()


def get_header(*, someheader: str = Header()):
    return someheader


def get_something_else(*, someheader: str = Depends(get_header)):
    return f"{someheader}123"


@app.get("/")
def get_deps(dep1: str = Depends(get_header), dep2: str = Depends(get_something_else)):
    return {"dep1": dep1, "dep2": dep2}

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).

L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.

Es kann sich um eine `async def`- oder normale `def`-Funktion handeln. **FastAPI** weiß, wie damit zu verfahren ist.

In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail simulierend).

Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

# Déployer avec Docker

Dans cette section, vous verrez des instructions et des liens vers des guides pour savoir comment :

* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.

Sollte das Formular aber Dateien enthalten, dann werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Wenn Sie `File` verwenden, wird **FastAPI** wissen, dass es die Dateien vom korrekten Teil des Bodys holen muss.

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.

Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.

Dadurch können Sie `pytest` ohne Komplikationen direkt nutzen.

///

/// note | Technische Details

    def format = new SimpleDateFormat('yyyyMMddHHmmssZ')

    def setup() {
        format.timeZone = TimeZone.getTimeZone("UTC")
    }

    def "final release is added to list"() {
        def snapshot = snapshot('4.3')
        def rc = releasedVersion('4.3-rc-1')
        def versions = releasedVersions(snapshot, rc, [])
        def version = new ReleasedVersion('4.2', '20170913122310+0000')