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## Run your code with your debugger { #run-your-code-with-your-debugger }

Because you are running the Uvicorn server directly from your code, you can call your Python program (your FastAPI application) directly from the debugger.

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For example, in Visual Studio Code, you can:

* Go to the "Debug" panel.
* "Add configuration...".
* Select "Python"

            extraSteps = extraBuildSteps,
            preSteps = preBuildSteps,
        )

        failureConditions {
            // JavaExecDebugIntegrationTest.debug session fails without debugger might cause JVM crash
            // Some soak tests produce OOM exceptions
            // There are also random worker crashes for some tests.
            // We have test-retry to handle the crash in tests

```

은 실행되지 않습니다.

/// info | 정보

자세한 내용은 [공식 Python 문서](https://docs.python.org/3/library/__main__.html)를 확인하세요.

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## 디버거로 코드 실행 { #run-your-code-with-your-debugger }

코드에서 직접 Uvicorn 서버를 실행하고 있기 때문에 디버거에서 직접 Python 프로그램(FastAPI 애플리케이션)을 호출할 수 있습니다.

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예를 들어 Visual Studio Code에서 다음을 수행할 수 있습니다.

* "Debug" 패널로 이동합니다.
* "Add configuration...".
* "Python"을 선택합니다.

    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

就不會被執行。

/// info | 說明

想了解更多，參考 [Python 官方文件](https://docs.python.org/3/library/__main__.html)。

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## 用偵錯器執行你的程式碼 { #run-your-code-with-your-debugger }

因為你是直接從程式碼中執行 Uvicorn 伺服器，所以你可以直接從偵錯器呼叫你的 Python 程式（你的 FastAPI 應用程式）。

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例如，在 Visual Studio Code 中，你可以：

* 前往 "Debug" 面板
* 點選 "Add configuration..."
* 選擇 "Python"

2)  Reference [TensorFlow Lite Model Colab](https://colab.research.google.com/gist/ymodak/0dfeb28255e189c5c48d9093f296e9a8/tensorflow-lite-debugger-colab.ipynb): Demonstrate how to convert your TF model to a TF Lite model (with quantization, if used) and run TFLite Inference (if possible).

```
(You can paste links or attach files by dragging & dropping them below)

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

/// info | 信息

更多信息请检查 [Python 官方文档](https://docs.python.org/3/library/__main__.html).

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## 使用你的调试器运行代码 { #run-your-code-with-your-debugger }

由于是从代码直接运行的 Uvicorn 服务器，所以你可以从调试器直接调用 Python 程序（你的 FastAPI 应用）。

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例如，你可以在 Visual Studio Code 中：

* 进入到「调试」面板。
* 「添加配置...」。
* 选中「Python」
* 运行「Python：当前文件（集成终端）」选项的调试器。

```

は実行されません。

/// info | 情報

より詳しい情報は、[公式Pythonドキュメント](https://docs.python.org/3/library/__main__.html)を参照してください。

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## デバッガーでコードを実行 { #run-your-code-with-your-debugger }

コードから直接Uvicornサーバーを実行しているため、デバッガーから直接Pythonプログラム (FastAPIアプリケーション) を呼び出せます。

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例えば、Visual Studio Codeでは、次のことが可能です:

* 「デバッグ」パネルに移動。
* 「構成の追加...」
* 「Python」を選択。

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## Exécuter votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> { #run-your-code-with-your-debugger }

Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.

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Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :

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## Ihren Code mit Ihrem Debugger ausführen { #run-your-code-with-your-debugger }

Da Sie den Uvicorn-Server direkt aus Ihrem Code ausführen, können Sie Ihr Python-Programm (Ihre FastAPI-Anwendung) direkt aus dem Debugger aufrufen.

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Zum Beispiel können Sie in Visual Studio Code:

* Zum „Debug“-Panel gehen.

```

çalıştırılmaz.

/// info | Bilgi

Daha fazla bilgi için [resmi Python dokümantasyonuna](https://docs.python.org/3/library/__main__.html) bakın.

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## Kodunuzu Debugger ile Çalıştırma { #run-your-code-with-your-debugger }

Uvicorn server'ını doğrudan kodunuzdan çalıştırdığınız için, Python programınızı (FastAPI uygulamanızı) debugger'dan doğrudan başlatabilirsiniz.

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