In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[8] *}

### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen { #include-the-custom-docs }

Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.

## Ein Benutzermodell erstellen { #create-a-user-model }

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Eine `get_current_user`-Abhängigkeit erstellen { #create-a-get-current-user-dependency }

Erstellen wir eine Abhängigkeit `get_current_user`.

///

### Einen Callback-`APIRouter` erstellen { #create-a-callback-apirouter }

Erstellen Sie zunächst einen neuen `APIRouter`, der einen oder mehrere Callbacks enthält.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}

### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen { #create-the-callback-path-operation }

Um die Callback-*Pfadoperation* zu erstellen, verwenden Sie denselben `APIRouter`, den Sie oben erstellt haben.

### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Tipp

Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} verwenden.

///

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
    * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework
        * **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw.

* **Uvicorn**:
    * Wird die beste Performanz haben, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.

# Unterabhängigkeiten { #sub-dependencies }

Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben.

Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.

**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.

## Erste Abhängigkeit, „Dependable“ { #first-dependency-dependable }

Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## `File` und `Form` importieren { #import-file-and-form }

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## `File` und `Form`-Parameter definieren { #define-file-and-form-parameters }

## Umgebungsvariablen erstellen und verwenden { #create-and-use-env-vars }

Sie können Umgebungsvariablen in der **Shell (Terminal)** erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Sie können eine Umgebungsvariable MY_NAME erstellen mit
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## `Jinja2Templates` verwenden { #using-jinja2templates }

* Importieren Sie `Jinja2Templates`.
* Erstellen Sie ein `templates`-Objekt, das Sie später wiederverwenden können.