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docs/de/docs/tutorial/middleware.md
* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen. * Dann gibt sie den **Request** zur Verarbeitung durch den Rest der Anwendung weiter (durch eine bestimmte *Pfadoperation*). * Sie nimmt dann die **Response** entgegen, die von der Anwendung generiert wurde (durch eine bestimmte *Pfadoperation*). * Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 4.9K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/sub-applications.md
## Eine **FastAPI**-Anwendung mounten { #mounting-a-fastapi-application }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 3.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“). Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können: ```Python something() ``` oder ```Python something(some_argument, some_keyword_argument="foo") ``` dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 7.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/query-params.md
Wenn Sie einen Defaultwert für Nicht-Pfad-Parameter deklarieren (Bis jetzt haben wir nur Query-Parameter gesehen), dann ist der Parameter nicht erforderlich. Wenn Sie keinen spezifischen Wert haben wollen, sondern der Parameter einfach optional sein soll, dann setzen Sie den Defaultwert auf `None`. Aber wenn Sie wollen, dass ein Query-Parameter erforderlich ist, vergeben Sie einfach keinen Defaultwert:
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen. Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 8.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 2.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md
Zum Beispiel: {* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *} Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`. Und dann verwenden wir es beim Erstellen der `FastAPI`-App. Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel: <div class="termy">Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/header-params.md
Sie können solche Fälle definieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden. Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`. Um beispielsweise einen `X-Token`-Header zu deklarieren, der mehrmals vorkommen kann, können Sie schreiben: {* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 UTC 2025 - 3.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
Standardmäßig wird **FastAPI** dann seinen Body direkt erwarten. Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body mit einem Schlüssel `item` erwartet, und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen: ```Python item: Item = Body(embed=True) ```
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 UTC 2025 - 5.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
``` ... weil `user_in.model_dump()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben. Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells. #### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 8K bytes - Viewed (0)