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docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
Por ejemplo, digamos que quieres tener una *operación de path* que permita actualizar ítems y devolver códigos de estado HTTP 200 "OK" cuando sea exitosa. Pero también quieres que acepte nuevos ítems. Cuando los ítems no existan anteriormente, serán creados y devolverá un código de estado HTTP 201 "Created".
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docs/es/docs/advanced/response-directly.md
# Devolver una respuesta directamente Cuando creas una *operación de path* normalmente puedes devolver cualquier dato: un `dict`, una `list`, un modelo Pydantic, un modelo de base de datos, etc. Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
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docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md
Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Cookie` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales. /// /// info Para declarar cookies, necesitas usar `Cookie`, porque de lo contrario los parámetros serían interpretados como parámetros de query. /// ## Resumen
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docs/es/docs/tutorial/query-params.md
{!../../docs_src/query_params/tutorial004.py!} ``` ## Parámetros de query requeridos Cuando declaras un valor por defecto para los parámetros que no son de path (por ahora solo hemos visto parámetros de query), entonces no es requerido. Si no quieres añadir un valor específico sino solo hacerlo opcional, pon el valor por defecto como `None`.
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docs/es/docs/tutorial/path-params.md
Observa que el error también muestra claramente el punto exacto en el que no pasó la validación. Esto es increíblemente útil cuando estás desarrollando y debugging código que interactúa con tu API. /// ## Documentación
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docs/es/docs/how-to/graphql.md
Puedes combinar *operaciones de path* regulares de la library de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación. /// tip | Consejo **GraphQL** resuelve algunos casos de uso específicos. Tiene **ventajas** y **desventajas** cuando lo comparas con **APIs web** comunes. Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan las **desventajas.** 🤓 /// ## Librerías GraphQL
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docs/es/docs/advanced/response-headers.md
href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando el prefijo 'X-'</a>. Si tienes headers personalizados y deseas que un cliente pueda verlos en el navegador, es necesario que los añadas a tus configuraciones de CORS (puedes leer más en [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando el parámetro `expose_headers` documentado en <a href="https://www.starlette.io/middleware/#corsmiddleware"...
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src/main/resources/fess_indices/fess/es/stopwords.txt
de la que el en y a los del se las por un para con no una su al lo como más pero sus le ya o este sí porque esta entre cuando muy sin sobre también me hasta hay donde quien desde todo nos durante todos uno les ni contra otros ese eso ante ellos e esto mí antes
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docs/es/docs/benchmarks.md
Pero al comprobar benchmarks y comparaciones debes tener en cuenta lo siguiente. ## Benchmarks y velocidad Cuando revisas los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes. Específicamente, para ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparadas entre sí (entre muchas otras herramientas).
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docs/es/docs/python-types.md
* **Convertir datos**: desde el request al tipo requerido. * **Validar datos**: viniendo de cada request: * Generando **errores automáticos** devueltos al cliente cuando los datos son inválidos. * **Documentar** la API usando OpenAPI: * que en su caso es usada por las interfaces de usuario de la documentación automática e interactiva.
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