Quando você instala o FastAPI, ele vem com um servidor de produção, o Uvicorn, e você pode iniciá-lo com o comando `fastapi run`.

Mas você também pode instalar um servidor ASGI manualmente.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e, em seguida, você pode instalar a aplicação do servidor.

Por exemplo, para instalar o Uvicorn:

<div class="termy">

```console

Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}

### Incluir a documentação personalizada { #include-the-custom-docs }

Agora você pode criar as *operações de rota* para a documentação personalizada.

Você pode reutilizar as funções internas do FastAPI para criar as páginas HTML para a documentação e passar os argumentos necessários:

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Vamos ver como usar uma subclasse personalizada de `Request` para descomprimir requisições gzip.

E uma subclasse de `APIRoute` para usar essa classe de requisição personalizada.

### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Dica

## Criar e Usar Variáveis de Ambiente { #create-and-use-env-vars }

Você pode **criar** e usar variáveis de ambiente no **shell (terminal)**, sem precisar do Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Você pode criar uma variável de ambiente MY_NAME com
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** é desenvolvido pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.

Ele simplifica o processo de **criar**, **implantar** e **acessar** uma API com o mínimo de esforço.

Traz a mesma **experiência do desenvolvedor** de criar aplicações com FastAPI para **implantá-las** na nuvem. 🎉

Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.

## Criar um modelo de usuário { #create-a-user-model }

Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.

Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Criar uma dependência `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }

# Subdependências { #sub-dependencies }

Você pode criar dependências que possuem **subdependências**.

Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário.

O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências.

## Primeira dependência "dependable" { #first-dependency-dependable }

Você pode criar uma primeira dependência ("dependable") dessa forma:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }

Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.

Para fazer isso, você pode criar uma resposta como descrito em [Retorne uma Resposta Diretamente](response-directly.md).

Então, defina os cookies nela e a retorne:

O **[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** é desenvolvido pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.

Ele simplifica o processo de **criar**, **implantar** e **acessar** uma API com esforço mínimo.

Traz a mesma **experiência do desenvolvedor** de criar aplicações com FastAPI para **implantá-las** na nuvem. 🎉

Ele também cuidará da maioria das coisas de que você precisaria ao implantar uma aplicação, como:

* HTTPS