*/
    public static JarFile toJarFile(final URL jarUrl) {
        assertArgumentNotNull("jarUrl", jarUrl);

        final URLConnection con = URLUtil.openConnection(jarUrl);
        if (con instanceof JarURLConnection) {
            return JarURLConnectionUtil.getJarFile((JarURLConnection) con);
        }
        return create(new File(toJarFilePath(jarUrl)));
    }

    /**

## Instala el Programa del Servidor { #install-the-server-program }

Cuando instalas FastAPI, viene con un servidor de producción, Uvicorn, y puedes iniciarlo con el comando `fastapi run`.

Pero también puedes instalar un servidor ASGI manualmente.

		Enable: true,
		Address: xnet.Host{
			Name:      "localhost",
			Port:      (xnet.Port(opts.Port)),
			IsPortSet: true,
		},
		Subject: "test",
	}
	con, err := clientConfig.connectNats()
	if err != nil {
		t.Errorf("Could not connect to nats: %v", err)
	}
	defer con.Close()
}

func TestNatsConnUserPass(t *testing.T) {
	opts := natsserver.DefaultTestOptions
	opts.Port = 14223
	opts.Username = "testminio"

        final String classFilePath = TestCase.class.getName().replace('.', '/') + ".class";
        final URL classURL = ResourceUtil.getResource(classFilePath);
        final JarURLConnection con = (JarURLConnection) classURL.openConnection();
        ResourceTraversalUtil.forEach(con.getJarFile(), (ResourceHandler) (path, is) -> {
            try {
                if (count < 10) {
                    System.out.println(path);
                }

Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON.

Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en [formato ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

```

///

Importa `TestClient`.

Crea un `TestClient` pasándole tu aplicación de **FastAPI**.

Crea funciones con un nombre que comience con `test_` (esta es la convención estándar de `pytest`).

Usa el objeto `TestClient` de la misma manera que con `httpx`.

Escribe declaraciones `assert` simples con las expresiones estándar de Python que necesites revisar (otra vez, estándar de `pytest`).

# Parámetros de Path y Validaciones Numéricas { #path-parameters-and-numeric-validations }

De la misma manera que puedes declarar más validaciones y metadatos para los parámetros de query con `Query`, puedes declarar el mismo tipo de validaciones y metadatos para los parámetros de path con `Path`.

## Importar `Path` { #import-path }

Primero, importa `Path` de `fastapi`, e importa `Annotated`:

///

#### Casos de uso con salida temprana del código { #use-cases-with-early-exit-code }

Hay algunos casos de uso con condiciones específicas que podrían beneficiarse del comportamiento antiguo de ejecutar el código de salida de dependencias con `yield` antes de enviar la response.

* [Strawberry](https://strawberry.rocks/) 🍓
    * Con [documentación para FastAPI](https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi)
* [Ariadne](https://ariadnegraphql.org/)
    * Con [documentación para FastAPI](https://ariadnegraphql.org/docs/fastapi-integration)
* [Tartiflette](https://tartiflette.io/)

Antes de establecer `convert_underscores` a `False`, ten en cuenta que algunos proxies y servidores HTTP no permiten el uso de headers con guiones bajos.

///

## Headers duplicados { #duplicate-headers }

Es posible recibir headers duplicados. Eso significa, el mismo header con múltiples valores.

Puedes definir esos casos usando una lista en la declaración del tipo.