/**
     * Reduces a map of boolean flag properties to a single provider by applying the given
     * combiner function to the corresponding values of the properties that are true.
     *
     * @param flags The map of boolean properties mapped to their values.
     * @param combiner The function to combine the values of the true properties.
     *
     * @return A provider of the reduced value. Non-present if no properties are true.

     * Anyway, the purpose of this method is to implement a BinaryOperator combiner for a Collector,
     * so its return value will get used naturally.
     */
    @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
    ImmutableTableCollectorState<R, C, V> combine(
        ImmutableTableCollectorState<R, C, V> other, BinaryOperator<V> merger) {

     * Anyway, the purpose of this method is to implement a BinaryOperator combiner for a Collector,
     * so its return value will get used naturally.
     */
    @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
    ImmutableTableCollectorState<R, C, V> combine(
        ImmutableTableCollectorState<R, C, V> other, BinaryOperator<V> merger) {

    Là encore, vous pouvez combiner `dataclasses` avec des annotations de type standard.

8. Notez que cette *fonction de chemin d'accès* utilise un `def` classique au lieu de `async def`.

    Comme toujours, avec FastAPI vous pouvez combiner `def` et `async def` selon vos besoins.

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

        A accum = collector.supplier().get();
        for (T input : inputs) {
          A newAccum = collector.supplier().get();
          collector.accumulator().accept(newAccum, input);
          accum = collector.combiner().apply(accum, newAccum);
        }
        return accum;
      }
    },
    /** Get one accumulator for each element and merge the accumulators right-to-left. */
    MERGE_RIGHT_ASSOCIATIVE {
      @Override

        A accum = collector.supplier().get();
        for (T input : inputs) {
          A newAccum = collector.supplier().get();
          collector.accumulator().accept(newAccum, input);
          accum = collector.combiner().apply(accum, newAccum);
        }
        return accum;
      }
    },
    /** Get one accumulator for each element and merge the accumulators right-to-left. */
    MERGE_RIGHT_ASSOCIATIVE {
      @Override

# GraphQL { #graphql }

Comme **FastAPI** est basé sur la norme **ASGI**, il est très facile d'intégrer toute bibliothèque **GraphQL** également compatible avec ASGI.

Vous pouvez combiner des *chemins d'accès* FastAPI classiques avec GraphQL dans la même application.

/// tip | Astuce

**GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques.

Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.

</blockquote>

## Recherche { #investigation }

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

// qProp contains analysis info about an SQL term.
type qProp struct {
	isAggregation, isRowFunc bool

	err error
}

// `combine` combines a pair of `qProp`s, so that errors are
// propagated correctly, and checks that an aggregation is not being
// combined with a row-function term.
func (p *qProp) combine(q qProp) {
	switch {
	case p.err != nil:
		// Do nothing
	case q.err != nil:
		p.err = q.err
	default: