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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável" Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira: ```Python something() ``` ou ```Python something(some_argument, some_keyword_argument="foo") ```
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Feb 13 13:48:53 GMT 2026 - 7.3K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/advanced/testing-dependencies.md
Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar. Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado. Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes. Você provavelmente quer testar o provedor externo uma vez, mas não necessariamente chamá-lo em todos os testes que executarem.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Feb 13 13:48:53 GMT 2026 - 2.7K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
/// ## Outras Chamadas de Funções Assíncronas { #other-asynchronous-function-calls } Como a função de teste agora é assíncrona, você pode chamar (e `await`) outras funções `async` além de enviar requisições para a sua aplicação FastAPI em seus testes, exatamente como você as chamaria em qualquer outro lugar do seu código. /// tip | DicaCreated: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 4.3K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/debugging.md
## Chamar `uvicorn` { #call-uvicorn } Em sua aplicação FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente: {* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *} ### Sobre `__name__ == "__main__"` { #about-name-main } O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com: <div class="termy"> ```consoleCreated: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 2.6K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
E o valor retornado é salvo em um <dfn title="Um utilitário/sistema para armazenar valores calculados/gerados para serem reutilizados em vez de computá-los novamente.">"cache"</dfn> e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Feb 13 13:48:53 GMT 2026 - 4.1K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/environment-variables.md
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 8.4K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md
Isso significa que no lugar do processo normal de seus usuários enviarem requisições para a sua API, é a **sua API** (ou sua aplicação) que poderia **enviar requisições para o sistema deles** (para a API deles, a aplicação deles). Isso normalmente é chamado de **webhook**.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 3.3K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/fastapi-cli.md
```console $ fastapi dev main.py ``` Mas você teria que lembrar de passar o caminho correto toda vez que chamar o comando `fastapi`.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 6.3K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *} Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`. O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão do Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 1.7K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/advanced/advanced-python-types.md
```python from typing import Optional def say_hi(name: Optional[str]): print(f"Hey {name}!") ``` O parâmetro `name` é definido como `Optional[str]`, mas não é opcional; não é possível chamar a função sem o parâmetro: ```Python say_hi() # Ah, não, isso gera um erro! 😱 ``` O parâmetro `name` continua obrigatório (não é opcional) porque não tem valor padrão. Ainda assim, `name` aceita `None` como valor:
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Feb 13 13:48:53 GMT 2026 - 2.1K bytes - Click Count (0)