* Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos por ti mismo. Entonces, tu aplicación final aún tendría la misma carga que si hubiera sido construida usando FastAPI. Y en muchos casos, esta validación y serialización...

- 🔑 Autenticación con tokens JWT.
- 📫 Recuperación de contraseñas basada en email.
- ✅ Pruebas con [Pytest](https://pytest.org).
- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy inverso / balanceador de carga.
- 🚢 Instrucciones de despliegue usando Docker Compose, incluyendo cómo configurar un proxy Traefik frontend para manejar certificados HTTPS automáticos.

* worker: worker (do not translate to "trabajador")
* load balancer: load balancer (do not translate to "balanceador de carga")
* load balance: load balance (do not translate to "balancear carga")

- 🔑 Autenticação por token JWT.
- 📫 Recuperação de senhas baseada em email.
- ✅ Testes com [Pytest](https://pytest.org).
- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy reverso / balanceador de carga.
- 🚢 Instruções de _deployment_ usando Docker Compose, incluindo como configurar um proxy frontend com Traefik para gerenciar automaticamente certificados HTTPS.

Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará parsear la carga útil del request como JSON.

Y luego en nuestro código, parseamos ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:

//// tab | Pydantic v2

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/ga/stopwords.txt
a
ach
ag
agus
an
aon
ar
arna
as
b'
ba
beirt
bhúr
caoga
ceathair
ceathrar
chomh
chtó
chuig
chun
cois
céad
cúig
cúigear
d'
daichead
dar
de
deich
deichniúr
den
dhá
do
don
dtí
dá
dár
dó
faoi
faoin
faoina

# Tutorial - Pedoman Pengguna - Pengenalan

Tutorial ini menunjukan cara menggunakan ***FastAPI*** dengan semua fitur-fiturnya, tahap demi tahap.

Setiap bagian dibangun secara bertahap dari bagian sebelumnya, tetapi terstruktur untuk memisahkan banyak topik, sehingga kamu bisa secara langsung menuju ke topik spesifik untuk menyelesaikan kebutuhan API tertentu.

Ini juga dibangun untuk digunakan sebagai referensi yang akan datang.

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

cartão de crédito digitado não é válido",badCVV:"O código de segurança do cartão de crédito não é válido",wrongFileDim:"As dimensões da imagem não são válidas",imageTooTall:"a imagem não pode ser mais alta que ",imageTooWide:"a imagem não pode ser mais larga que ",imageTooSmall:"a imagem é muito pequena",min:"min",max:"max",imageRatioNotAccepted:"A proporção da imagem (largura x altura) não é válida",badBrazilTelephoneAnswer:"O número de telefone digitado é inválido",badBrazilCEPAnswer:"O CEP digitado...

inviati",groupCheckedRangeStart:"Si prega di scegliere tra ",groupCheckedTooFewStart:"Si prega di selezionare un minimo di ",groupCheckedTooManyStart:"Si prega di selezionare un massimo di ",groupCheckedEnd:" opzione/i",badCreditCard:"Il numero di carta di credito non risulta valido",badCVV:"CVV non valido",wrongFileDim:"La dimensione dell'immagine non è valida,",imageTooTall:"il lato alto dell'immagine non può essere maggiore di",imageTooWide:"il lato lungo dell'immagine non può essere maggiore...