remote_func_outputs, has_packed_input);
}

TEST(CAPI, RemoteExecuteSilentCopiesAsyncFunc) {
  TestRemoteExecuteSilentCopiesFunc(/*async=*/true, /*remote=*/true,
                                    /*heavy_load_on_streaming_rpc=*/false);
}
TEST(CAPI, RemoteExecuteSilentCopiesFuncRemoteOutputs) {
  TestRemoteExecuteSilentCopiesFunc(/*async=*/false, /*remote=*/true,

}

TEST(CAPI, RemoteExecuteSilentCopies) {
  TestRemoteExecuteSilentCopiesOp(/*async=*/false, /*remote=*/true);
}
TEST(CAPI, RemoteExecuteSilentCopiesAsync) {
  TestRemoteExecuteSilentCopiesOp(/*async=*/true, /*remote=*/true);
}
TEST(CAPI, RemoteExecuteSilentCopiesLocal) {
  TestRemoteExecuteSilentCopiesOp(/*async=*/false, /*remote=*/false);
}
TEST(CAPI, RemoteExecuteSilentCopiesLocalAsync) {

                       int64_t delta = 1);

TEST(CAPI, MonitoringCellReader0) {
  auto counter_name = "test/counter0";
  auto* counter = CreateCounter0(counter_name);
  auto* reader = TFE_MonitoringNewCounterReader(counter_name);
  IncrementCounter0(counter);

  int64_t actual = TFE_MonitoringReadCounter0(reader);

  CHECK_EQ(actual, 1);
}

TEST(CAPI, MonitoringCellReader1) {
  auto counter_name = "test/counter1";

///

`with` bloğu kullanarak, jeneratör fonksiyonu (içinde `yield` olan fonksiyon) tamamlandığında dosya benzeri nesnenin kapandığından emin oluruz. Yani response gönderimi bittikten sonra.

Bu özel örnekte o kadar da önemli değil, çünkü sahte ve bellekte (yani `io.BytesIO` ile). Ancak gerçek bir dosyada, onunla işiniz bittiğinde dosyanın kapandığından emin olmak önemlidir.

### Dosyalar ve Async { #files-and-async }

Fue deprecada de Starlette, pero si tienes código que lo usaba, puedes fácilmente **migrar** a [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3), que cubre el mismo caso de uso y tiene una **interfaz casi idéntica**.

/// tip | Consejo

Si necesitas GraphQL, aún te recomendaría revisar [Strawberry](https://strawberry.rocks/), ya que se basa en anotaciones de tipos en lugar de clases y tipos personalizados.

///

bị
bởi
cả
các
cái
cần
càng
chỉ
chiếc
cho
chứ
chưa
chuyện
có
có thể
cứ
của
cùng
cũng
đã
đang
đây
để
đến nỗi
đều
điều
do
đó
được
dưới
gì
khi
không
là
lại
lên
lúc
mà
mỗi
một cách
này
nên
nếu
ngay
nhiều
như
nhưng
những
nơi
nữa
phải
qua
ra
rằng
rằng
rất
rất
rồi
sau
sẽ

Ayrıca buna göre annotate / dokümante edilir.

## İç İçe Modeller { #nested-models }

Bir Pydantic modelinin her attribute’unun bir tipi vardır.

Ancak bu tip, kendi başına başka bir Pydantic modeli de olabilir.

Yani belirli attribute adları, tipleri ve validation kurallarıyla derin iç içe JSON "object"leri tanımlayabilirsiniz.

Hem de istediğiniz kadar iç içe.

### Bir alt model tanımlayın { #define-a-submodel }

sizden
sizi
sizin
şey
şeyden
şeyi
şeyler
şöyle
şu
şuna
şunda
şundan
şunları
şunu
tarafından
trilyon
tüm
üç
üzere
var
vardı
ve
veya
ya
yani
yapacak
yapılan
yapılması
yapıyor
yapmak
yaptı
yaptığı
yaptığını
yaptıkları
yedi
yerine
yetmiş
yine
yirmi
yoksa
yüz

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

### Return Değerleri { #return-values }

Ayrıca değer döndürebilirler ya da döndürmeyebilirler; dönen değer kullanılmayacaktır.

Yani başka bir yerde zaten kullandığınız, değer döndüren normal bir dependency'yi tekrar kullanabilirsiniz; değer kullanılmasa bile dependency çalıştırılacaktır:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}

Şuna benzer:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE; yapay zekâ sohbet akışı, canlı bildirimler, log ve gözlemlenebilirlik (observability) gibi senaryolarda ve sunucunun istemciye güncellemeleri ittiği diğer durumlarda yaygın olarak kullanılır.

/// tip | İpucu