* loop (as in async loop): loop (do not translate to "bucle" or "ciclo")
* hard dependencies: dependencias obligatorias (do not translate to "dependencias duras")
* locking: locking (do not translate to "bloqueo")
* testing (as in software testing): escribir pruebas (do not translate to "probar")
* code base: code base (do not translate to "base de código")
* default: por defecto (do not translate to "predeterminado")

Si declaras un `response_class=StreamingResponse` en tu *path operation function*, puedes usar `yield` para enviar cada bloque de datos a su vez.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

FastAPI entregará cada bloque de datos a `StreamingResponse` tal cual, no intentará convertirlo a JSON ni nada parecido.

/// info

L'exemple ci-dessus est en réalité une exception, car l'objet `io.BytesIO` est déjà en mémoire ; sa lecture ne bloquera donc rien.

Mais dans de nombreux cas, la lecture d'un fichier ou d'un objet de type fichier bloquera.

///

También puedes usar funciones `def` normales (sin `async`), y usar `yield` de la misma manera.

FastAPI se asegurará de ejecutarlo correctamente para que no bloquee el event loop.

Como en este caso la función no es async, el tipo de retorno correcto sería `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

/// info | Informação

O exemplo acima é, na verdade, uma exceção, porque o objeto `io.BytesIO` já está em memória, então lê-lo não bloqueará nada.

Mas, em muitos casos, ler um arquivo ou um objeto semelhante a arquivo bloquearia.

///

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Cuando creas un context manager o un async context manager como arriba, lo que hace es que, antes de entrar al bloque `with`, ejecutará el código antes del `yield`, y al salir del bloque `with`, ejecutará el código después del `yield`.

En nuestro ejemplo de código arriba, no lo usamos directamente, pero se lo pasamos a FastAPI para que lo use.

También puedes usar funciones `def` regulares (sin `async`), y usar `yield` de la misma forma.

FastAPI se asegurará de que se ejecute correctamente para que no bloquee el event loop.

Como en este caso la función no es async, el tipo de retorno correcto sería `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

///

También podemos usar este mismo enfoque para acceder al request body en un manejador de excepciones.

Todo lo que necesitamos hacer es manejar el request dentro de un bloque `try`/`except`:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}

También está diseñado para funcionar como una referencia futura para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código { #run-the-code }

Todos los bloques de código pueden ser copiados y usados directamente (de hecho, son archivos Python probados).

Para ejecutar cualquiera de los ejemplos, copia el código a un archivo `main.py`, y comienza `fastapi dev`:

<div class="termy">

Vous pouvez aussi utiliser des fonctions `def` classiques (sans `async`), et utiliser `yield` de la même manière.

FastAPI s'assure qu'elle s'exécute correctement afin de ne pas bloquer la boucle d'événements.

Comme dans ce cas la fonction n'est pas async, le bon type de retour serait `Iterable[Item]` :

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}