* Üretilen schema, `set` değerlerinin benzersiz olduğunu belirtir (JSON Schema'nın `uniqueItems` özelliğini kullanarak).
* `bytes`:
    * Standart Python `bytes`.
    * request'lerde ve response'larda `str` gibi ele alınır.
    * Üretilen schema, bunun `binary` "format"ına sahip bir `str` olduğunu belirtir.
* `Decimal`:
    * Standart Python `Decimal`.

Ayrıca backend’in şunlara izin verip vermediğini de belirtebilirsiniz:

* Credentials (Authorization header’ları, Cookie’ler, vb).
* Belirli HTTP method’ları (`POST`, `PUT`) veya wildcard `"*"` ile hepsini.
* Belirli HTTP header’ları veya wildcard `"*"` ile hepsini.

{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py310.py hl[2,6:11,13:19] *}

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Not

Bazı response code'lar (bir sonraki bölümde göreceğiz) response'un bir body'ye sahip olmadığını belirtir.

FastAPI bunu bilir ve response body olmadığını söyleyen OpenAPI dokümantasyonunu üretir.

///

## HTTP status code'lar hakkında { #about-http-status-codes }

/// note | Not

/// check | Ek bilgi

Yani, aynı Python tip tanımıyla birlikte **FastAPI** size veri doğrulama sağlar.

Dikkat edin: hata ayrıca doğrulamanın geçmediği noktayı da açıkça belirtir.

Bu, API'ınızla etkileşime giren kodu geliştirirken ve debug ederken inanılmaz derecede faydalıdır.

///

## Dokümantasyon { #documentation }

# Statik Dosyalar { #static-files }

`StaticFiles` kullanarak bir dizindeki statik dosyaları otomatik olarak sunabilirsiniz.

## `StaticFiles` Kullanımı { #use-staticfiles }

* `StaticFiles`'ı import edin.
* Belirli bir path'te bir `StaticFiles()` örneğini "mount" edin.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Teknik Detaylar

`from starlette.staticfiles import StaticFiles` da kullanabilirsiniz.

///

## Pydantic Model ile Query Parameters { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

İhtiyacınız olan **query parameter**’ları bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Query` olarak belirtin:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI**, request’teki **query parameter**’lardan **her field** için veriyi **extract** eder ve tanımladığınız Pydantic model’i size verir.

## `fastapi` sürümünü sabitleyin { #pin-your-fastapi-version }

İlk yapmanız gereken, kullandığınız **FastAPI** sürümünü uygulamanızla doğru çalıştığını bildiğiniz belirli bir güncel sürüme "sabitlemek" (pinlemek) olmalı.

Örneğin, uygulamanızda `0.112.0` sürümünü kullandığınızı varsayalım.

`requirements.txt` dosyası kullanıyorsanız sürümü şöyle belirtebilirsiniz:

```txt

///

## Pydantic Model ile Header Parametreleri { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

İhtiyacınız olan **header parametreleri**ni bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Header` olarak belirtin:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI**, request içindeki **headers** bölümünden **her alan** için veriyi **çıkarır** ve size tanımladığınız Pydantic model örneğini verir.

Ayrıca bunları belirli bir sırayla tanımlamanız gerekmez.

İsme göre tespit edilirler:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Zorunlu query parametreleri { #required-query-parameters }

Path olmayan parametreler (şimdilik sadece query parametrelerini gördük) için varsayılan değer tanımladığınızda, bu parametre zorunlu olmaz.

## Tip parametresi olan list alanları { #list-fields-with-type-parameter }

Ancak Python’da, iç tipleri olan list’leri (ya da "type parameter" içeren tipleri) tanımlamanın belirli bir yolu vardır:

### Tip parametresiyle bir `list` tanımlayın { #declare-a-list-with-a-type-parameter }