<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
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Es wird **ausdrücklich empfohlen**, dass Sie den Code schreiben oder kopieren, ihn bearbeiten und lokal ausführen.

Die Verwendung in Ihrem eigenen Editor zeigt Ihnen die Vorteile von FastAPI am besten, wenn Sie sehen, wie wenig Code Sie schreiben müssen, all die Typprüfungen, die automatische Vervollständigung usw.

Da dieser Code ausgeführt wird, bevor die Anwendung **beginnt**, Requests entgegenzunehmen, und unmittelbar, nachdem sie die Bearbeitung von Requests **abgeschlossen hat**, deckt er die gesamte **Lebensdauer – „Lifespan“** – der Anwendung ab (das Wort „Lifespan“ wird gleich wichtig sein 😉).

    * Mit Vue CLI generiert.
    * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**.
    * Login-View.
    * Nach der Anmeldung Hauptansicht des Dashboards.
    * Haupt-Dashboard mit Benutzererstellung und -bearbeitung.
    * Bearbeitung des eigenen Benutzers.
    * **Vuex**.
    * **Vue-Router**.
    * **Vuetify** für schöne Material-Designkomponenten.
    * **TypeScript**.

* Daten verarbeiten:
    * Angenommen, Sie erhalten eine Datei, die einen langsamen Prozess durchlaufen muss. Sie können als Response „Accepted“ (HTTP 202) zurückgeben und die Datei im Hintergrund verarbeiten.

## `BackgroundTasks` verwenden

Sie könnten beispielsweise einen benutzerdefinierten Header `X-Process-Time` hinzufügen, der die Zeit in Sekunden enthält, die benötigt wurde, um den Request zu verarbeiten und eine Response zu generieren:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}

## Andere Middlewares

Wenn der Header kein `gzip` enthält, wird nicht versucht, den Body zu dekomprimieren.

Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte Requests verarbeiten.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}

### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen

    * Mit <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>

## GraphQL mit Strawberry

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.