fussions
fussiez
fussent
ayant
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avons
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auras
aura
aurons
aurez
auront
aurais
aurait
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auriez
auraient
avais
avait
avions
aviez
avaient
eut
eûmes
eûtes
eurent
aie
aies
ait
ayons
ayez
aient
eusse
eusses
eût
eussions
eussiez
eussent

Créons une dépendance `get_current_user`.

Rappelez-vous que les dépendances peuvent avoir des sous-dépendances ?

`get_current_user` aura une dépendance avec le même `oauth2_scheme` que nous avons créé précédemment.

Comme nous le faisions auparavant directement dans le *chemin d'accès*, notre nouvelle dépendance `get_current_user` recevra un `token` en tant que `str` de la sous-dépendance `oauth2_scheme` :

cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

Par exemple, nous, l'équipe derrière FastAPI, avons créé [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com), pour rendre le déploiement d'applications FastAPI dans le cloud aussi fluide que possible, avec la même expérience développeur que lorsque vous travaillez avec FastAPI.

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

et que nous appelons ensuite :

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

nous avons maintenant un `dict` avec les données dans la variable `user_dict` (c'est un `dict` au lieu d'un objet modèle Pydantic).

Et si nous appelons :

```Python
print(user_dict)
```

## Se connecter { #login }

Vous devez vous assurer que vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉).

Connectez-vous ensuite :

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

## Déployer { #deploy }

- Elle déclare également un cookie `last_query` optionnel, de type `str`.
    - Si l'utilisateur n'a fourni aucune requête `q`, nous utilisons la dernière requête utilisée, que nous avons enregistrée auparavant dans un cookie.

## Utiliser la dépendance { #use-the-dependency }

Nous pouvons ensuite utiliser la dépendance avec :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

Par exemple, comme dans le modèle `Image` nous avons un champ `url`, nous pouvons le déclarer comme instance de `HttpUrl` de Pydantic au lieu de `str` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

# Body - Paramètres multiples { #body-multiple-parameters }

Maintenant que nous avons vu comment utiliser `Path` et `Query`, voyons des usages plus avancés des déclarations de paramètres du corps de la requête.

## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête { #mix-path-query-and-body-parameters }

L’ordre de chaque dictionnaire de métadonnées de tag définit également l’ordre affiché dans l’interface utilisateur de la documentation.

Par exemple, même si `users` viendrait après `items` par ordre alphabétique, il est affiché avant, car nous avons ajouté ses métadonnées comme premier dictionnaire de la liste.

## URL OpenAPI { #openapi-url }

Par défaut, le schéma OpenAPI est servi à `/openapi.json`.

Mais vous pouvez le configurer avec le paramètre `openapi_url`.

///

## Écrire le code de documentation du callback { #write-the-callback-documentation-code }

Ce code ne sera pas exécuté dans votre application, nous en avons seulement besoin pour *documenter* à quoi devrait ressembler cette *API externe*.

Mais vous savez déjà comment créer facilement une documentation automatique pour une API avec **FastAPI**.