Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez « serveur » en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.

Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant normalement Linux, sur laquelle vous exécutez des programmes.

Vous pouvez aussi déclarer un **corps**, et des paramètres de **chemin** et de **requête** dans la même *chemin d'accès*.

**FastAPI** saura reconnaître chacun d'entre eux et récupérer la bonne donnée au bon endroit.

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :

# Utiliser des dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI est construit au‑dessus de **Pydantic**, et je vous ai montré comment utiliser des modèles Pydantic pour déclarer les requêtes et les réponses.

Mais FastAPI prend aussi en charge l'utilisation de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) de la même manière :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

/// note | Détails techniques

Vous pourriez aussi utiliser `from starlette.requests import Request`.

**FastAPI** le fournit pour votre confort de développeur. Mais cela provient directement de Starlette.

///

### Avant et après la `response` { #before-and-after-the-response }

Vous pouvez ajouter du code à exécuter avec la `request`, avant que tout *chemin d'accès* ne la reçoive.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Concentrons-nous sur les paramètres déclarés :

- Même si cette fonction est elle‑même une dépendance (« dependable »), elle déclare aussi une autre dépendance (elle « dépend » d'autre chose).

Il peut être utilisé par l'équipe frontend (qui peut aussi être vous-même).

Il peut être utilisé par des applications et des systèmes tiers.

Et il peut aussi être utilisé par vous-même, pour déboguer, vérifier et tester la même application.

## Le flux `password` { #the-password-flow }

/// tip | Astuce

Remarquez que les fonctions de test sont des `def` normales, pas des `async def`.

Et les appels au client sont aussi des appels normaux, sans utiliser `await`.

Cela vous permet d’utiliser `pytest` directement sans complications.

///

/// note | Détails techniques

Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.testclient import TestClient`.

Tous les mêmes processus qui s'appliquaient aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Prise en charge de l'éditeur (évidemment)
* <dfn title="conversion de la chaîne provenant d'une requête HTTP en données Python">« parsing »</dfn> des données
* Validation des données

Si vous avez un groupe de **paramètres d'en-tête** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer.

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Cela est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

Cela signifie aussi que si vous récupérez des données directement à partir de l'objet `Request` (par exemple, lire le corps), elles ne seront pas validées, converties ni documentées (avec OpenAPI, pour l'interface utilisateur automatique de l'API) par FastAPI.