@property  # type: ignore
    def __class__(self):
        return uuid.UUID

    @property
    def __dict__(self):
        """Spoof a missing __dict__ by raising TypeError, this is how
        asyncpg.pgroto.pgproto.UUID behaves"""
        raise TypeError("vars() argument must have __dict__ attribute")


def test_pydanticv2():
    from pydantic import field_serializer

    app = FastAPI()

# Testes Assíncronos { #async-tests }

Você já viu como testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.

# Async Tests { #async-tests }

You have already seen how to test your **FastAPI** applications using the provided `TestClient`. Up to now, you have only seen how to write synchronous tests, without using `async` functions.

# Asynchrone Tests { #async-tests }

Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`-Funktionen zu verwenden.

# Tests Asíncronos { #async-tests }

Ya has visto cómo probar tus aplicaciones de **FastAPI** usando el `TestClient` proporcionado. Hasta ahora, solo has visto cómo escribir tests sincrónicos, sin usar funciones `async`.

/// tip | 팁

테스트 함수가 이제 `TestClient`를 사용할 때처럼 단순히 `def`가 아니라 `async def`로 작성된 점에 주목해주세요.

///

그 다음에  `AsyncClient` 로 앱을 만들고 비동기 요청을 `await` 키워드로 보낼 수 있습니다:

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}

위의 코드는:

```Python
response = client.get('/')
```

`TestClient` 에 요청을 보내던 것과 동일합니다.

/// tip | 팁

새로운 `AsyncClient`를 사용할 때 async/await를 사용하고 있다는 점에 주목하세요. 이 요청은 비동기적으로 처리됩니다.

///

# Асинхронное тестирование { #async-tests }

Вы уже видели как тестировать **FastAPI** приложение, используя имеющийся класс `TestClient`. К этому моменту вы видели только как писать тесты в синхронном стиле без использования `async` функций.

您已经了解了如何使用 `TestClient` 测试 **FastAPI** 应用程序。但是到目前为止，您只了解了如何编写同步测试，而没有使用 `async` 异步函数。

在测试中能够使用异步函数可能会很有用，比如当您需要异步查询数据库的时候。想象一下，您想要测试向 FastAPI 应用程序发送请求，然后验证您的后端是否成功在数据库中写入了正确的数据，与此同时您使用了异步的数据库的库。

让我们看看如何才能实现这一点。

## pytest.mark.anyio

如果我们想在测试中调用异步函数，那么我们的测试函数必须是异步的。 AnyIO 为此提供了一个简洁的插件，它允许我们指定一些测试函数要异步调用。

## HTTPX

即使您的 **FastAPI** 应用程序使用普通的 `def` 函数而不是 `async def` ，它本质上仍是一个 `async` 异步应用程序。

import asyncio
from contextlib import asynccontextmanager
from unittest.mock import Mock, patch

from docs_src.dependencies.tutorial007_py39 import get_db


def test_get_db():  # Just for coverage
    async def test_async_gen():
        cm = asynccontextmanager(get_db)
        async with cm() as db_session:
            return db_session

    dbsession_moock = Mock()

    with patch(

     *            The message ID of the request to cancel
     * @param asyncId
     *            The async ID for asynchronous operations (0 for synchronous)
     */
    public Smb2CancelRequest(final Configuration config, final long mid, final long asyncId) {
        super(config, SMB2_CANCEL);
        setMid(mid);
        setAsyncId(asyncId);
        if (asyncId != 0) {
            addFlags(SMB2_FLAGS_ASYNC_COMMAND);
        }
    }