<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

entonces la variable interna `__name__` en tu archivo, creada automáticamente por Python, tendrá como valor el string `"__main__"`.

Así que, la sección:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

se ejecutará.

---

Esto no ocurrirá si importas ese módulo (archivo).

Diferentes versiones de **FastAPI** utilizarán una versión más reciente específica de Starlette.

Así que, puedes simplemente dejar que **FastAPI** use la versión correcta de Starlette.

## Sobre Pydantic

Pydantic incluye los tests para **FastAPI** con sus propios tests, así que nuevas versiones de Pydantic (por encima de `1.0.0`) siempre son compatibles con FastAPI.

Pero una variable como `user-agent` es inválida en Python.

Así que, por defecto, `Header` convertirá los caracteres de los nombres de los parámetros de guion bajo (`_`) a guion (`-`) para extraer y documentar los headers.

Además, los headers HTTP no diferencian entre mayúsculas y minúsculas, por lo que los puedes declarar con el estilo estándar de Python (también conocido como "snake_case").

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

///

Supongamos que quieres declarar el parámetro de query `q` como un `str` requerido.

Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no necesitas usar `Query`.

Pero aún necesitas usar `Path` para el parámetro de path `item_id`. Y no quieres usar `Annotated` por alguna razón.

### Acerca de `**user_in.dict()`

#### `.dict()` de Pydantic

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.dict()

Pueden ser tan **profundas** como necesites.

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable"

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.

```

</div>

## Revisa

Ve a la documentación interactiva en: <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Verás algo así:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | ¡Botón de autorización!

Ya tienes un nuevo y brillante botón de "Authorize".

### Estructura de archivos del proyecto

Supongamos que la estructura de archivos de tu proyecto se ve así:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
```

Ahora crea un directorio para almacenar esos archivos estáticos.

Tu nueva estructura de archivos podría verse así:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static/
```

### Descarga los archivos

/// tip | Consejo

Nota que en este caso, estamos declarando un parámetro de path además del parámetro del request.

Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI.

De la misma manera, puedes declarar cualquier otro parámetro como normalmente, y adicionalmente, obtener también el `Request`.