E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.

Tudo isso, aninhado arbitrariamente.

### Defina um sub-modelo

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

También podrías obtener el valor `"lenet"` con `ModelName.lenet.value`.

///

#### Devuelve *enumeration members*

Puedes devolver *enum members* desde tu *operación de path* inclusive en un body de JSON anidado (por ejemplo, un `dict`).

Ellos serán convertidos a sus valores correspondientes (strings en este caso) antes de devolverlos al cliente:

```Python hl_lines="18  21  23"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}