## Benchmarks und Geschwindigkeit { #benchmarks-and-speed }

Wenn Sie die Benchmarks ansehen, ist es üblich, dass mehrere Tools unterschiedlichen Typs als gleichwertig verglichen werden.

Insbesondere dass Uvicorn, Starlette und FastAPI zusammen verglichen werden (neben vielen anderen Tools).

Er nimmt eine Liste entgegen, die für jeden Tag ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> enthält.

Jedes Dictionary kann Folgendes enthalten:

Sie könnten diese Tools und Ideen nutzen, wenn Sie **Ihr eigenes Deployment-System** einrichten und sich dabei selbst um die anderen Deployment-Konzepte kümmern.

Und diese Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attributnamen und -typen.

Wir könnten es besser machen.

Das bedeutet, dass **FastAPI** speziell mit den Editoren getestet wurde, die von 80 % der Python-Entwickler verwendet werden. Und da die meisten anderen Editoren in der Regel ähnlich funktionieren, sollten alle diese Vorteile für praktisch alle Editoren funktionieren.

$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Dann können Sie sie mit anderen Programmen verwenden, etwa
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
// Erstellen Sie eine Umgebungsvariable MY_NAME
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Verwenden Sie sie mit anderen Programmen, etwa
$ echo "Hello $Env:MY_NAME"

Hello Wade Wilson

Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kombinieren, um komplexe Datenstrukturen zu bilden.

Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.

## Mehr erfahren { #learn-more }

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.

Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}

## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche { #other-swagger-ui-parameters }

Wenn Sie:

* den `q`-Query-Parameter sowohl ohne `Query` als auch ohne Defaultwert deklarieren
* den Pfad-Parameter `item_id` mit `Path` deklarieren
* sie in einer anderen Reihenfolge haben
* nicht `Annotated` verwenden

... möchten, dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax dafür.

Übergeben Sie `*`, als den ersten Parameter der Funktion.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attributnamen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

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Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.

Das schauen wir uns mal an.