private volatile long autoIncrementStepNanos;

  /** Advances the ticker value by {@code time} in {@code timeUnit}. */
  @SuppressWarnings("GoodTime") // should accept a java.time.Duration
  @CanIgnoreReturnValue
  public FakeTicker advance(long time, TimeUnit timeUnit) {
    return advance(timeUnit.toNanos(time));
  }

  /** Advances the ticker value by {@code nanoseconds}. */

  private volatile long autoIncrementStepNanos;

  /** Advances the ticker value by {@code time} in {@code timeUnit}. */
  @SuppressWarnings("GoodTime") // should accept a java.time.Duration
  @CanIgnoreReturnValue
  public FakeTicker advance(long time, TimeUnit timeUnit) {
    return advance(timeUnit.toNanos(time));
  }

  /** Advances the ticker value by {@code nanoseconds}. */

# Advanced Python Types { #advanced-python-types }

Here are some additional ideas that might be useful when working with Python types.

## Using `Union` or `Optional` { #using-union-or-optional }

If your code for some reason can't use `|`, for example if it's not in a type annotation but in something like `response_model=`, instead of using the vertical bar (`|`) you can use `Union` from `typing`.

# Path Operation Advanced Configuration { #path-operation-advanced-configuration }

## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }

/// warning

If you are not an "expert" in OpenAPI, you probably don't need this.

///

You can set the OpenAPI `operationId` to be used in your *path operation* with the parameter `operation_id`.

You would have to make sure that it is unique for each operation.

# Продвинутые типы Python { #advanced-python-types }

Ниже несколько дополнительных идей, которые могут быть полезны при работе с типами Python.

## Использование `Union` или `Optional` { #using-union-or-optional }

Если по какой-то причине ваш код не может использовать `|`, например, если это не аннотация типов, а что-то вроде `response_model=`, вместо вертикальной черты (`|`) можно использовать `Union` из `typing`.

# Advanced Dependencies { #advanced-dependencies }

## Parameterized dependencies { #parameterized-dependencies }

All the dependencies we have seen are a fixed function or class.

But there could be cases where you want to be able to set parameters on the dependency, without having to declare many different functions or classes.

Let's imagine that we want to have a dependency that checks if the query parameter `q` contains some fixed content.

# 고급 Python 타입 { #advanced-python-types }

Python 타입을 다룰 때 유용할 수 있는 몇 가지 추가 아이디어를 소개합니다.

## `Union` 또는 `Optional` 사용 { #using-union-or-optional }

어떤 이유로 코드에서 `|`를 사용할 수 없다면, 예를 들어 타입 어노테이션이 아니라 `response_model=` 같은 곳이라면, 파이프 문자(`|`) 대신 `typing`의 `Union`을 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 어떤 값이 `str` 또는 `None`이 될 수 있다고 선언할 수 있습니다:

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

# 경로 처리 고급 구성 { #path-operation-advanced-configuration }

## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }

/// warning | 경고

OpenAPI “전문가”가 아니라면, 아마 이 내용은 필요하지 않을 것입니다.

///

매개변수 `operation_id`를 사용해 *경로 처리*에 사용할 OpenAPI `operationId`를 설정할 수 있습니다.

각 작업마다 고유하도록 보장해야 합니다.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}

# Gelişmiş Python Tipleri { #advanced-python-types }

Python tipleriyle çalışırken işinize yarayabilecek bazı ek fikirler.

## `Union` veya `Optional` Kullanımı { #using-union-or-optional }

Kodunuz herhangi bir nedenle `|` kullanamıyorsa — örneğin bir tip açıklamasında (type annotation) değil de `response_model=` gibi bir yerdeyse — dikey çizgi (`|`) yerine `typing` içindeki `Union`'ı kullanabilirsiniz.

# Tipos Avançados de Python { #advanced-python-types }

Aqui estão algumas ideias adicionais que podem ser úteis ao trabalhar com tipos em Python.

## Usando `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

Se, por algum motivo, seu código não puder usar `|`, por exemplo, se não for em uma anotação de tipo, mas em algo como `response_model=`, em vez de usar a barra vertical (`|`) você pode usar `Union` do `typing`.