# Extra Data Types

Up to now, you have been using common data types, like:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

But you can also use more complex data types.

And you will still have the same features as seen up to now:

* Great editor support.
* Data conversion from incoming requests.
* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

## Other data types

    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## Beispiel

Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1  3  12-16"

          <name>executionPoint</name>
          <required>false</required>
          <version>2.0.0+</version>
          <type>String</type>
          <defaultValue><![CDATA[]]></defaultValue>
          <description><![CDATA[If specified, identifies this phase as a dynamic phase to decorate the specified phase id, e.g. {@code after} or {@code before}.]]></description>
        </field>
        <field xml.attribute="true">

      "accessResultData": {
        "properties": {
          "transformerName": {
            "type": "keyword"
          },
          "encoding": {
            "type": "keyword"
          },
          "data": {
            "type": "binary"
          }
        }
      },
      "contentLength": {
        "type": "long"
      },
      "lastModified": {
        "type": "long"
      },
      "ruleId": {

* `Decimal`:
    * 标准的 Python `Decimal`。
    * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## 例子

下面是一个*路径操作*的示例，其中的参数使用了上面的一些类型。

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1  3  12-16"
{!> ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

* `Decimal`:
    * Pythonの標準的な`Decimal`です。
    * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。

* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>。
## 例

ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。

```Python hl_lines="1 2 12-16"
{!../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
```

     * <origin><![CDATA[
     * <distributionManagement>
     * <repository>
     * <id>some-repo</id>
     * <url>scp://host/path</url>
     * </repository>
     * <snapshotRepository>
     * <id>some-snap-repo</id>
     * <url>scp://host/snapshot-path</url>
     * </snapshotRepository>
     * </distributionManagement>
     * ]]></origin>
     * <usage><![CDATA[

		{data, cred1, false},
	}

	for _, test := range tests {
		t.Run("", func(t *testing.T) {
			ddata, err := madmin.DecryptData(test.cred.String(), bytes.NewReader(test.edata))
			if err != nil && test.success {
				t.Errorf("Expected success, saw failure %v", err)
			}
			if err == nil && !test.success {
				t.Error("Expected failure, saw success")
			}
			if test.success {
				if !bytes.Equal(ddata, data) {

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Harshavardhana <******@****.***> 1715215894 -0700