## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }

Das Gleiche gilt für:

* `gt`: `g`reater `t`han (größer als)
* `le`: `l`ess than or `e`qual (kleiner oder gleich)

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}

Kennwort, das nicht sicher genug ist eingegeben",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Wählen Sie zu mindestens ",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" Antwort",badAlphaNumeric:"Sie können nur alphanumerische Zeichen (Buchstaben und Zahlen) eingeben",badAlphaNumericExtra:" und",wrongFileSize:"Die Datei, die Sie hochzuladen versuchen, ist zu groß (max %s)",wrongFileType:"Nur Dateien vom Typ %s sind zulässig",groupCheckedRangeStart:"Wählen Sie zwischen",groupCheckedTooFewStart:"Dann müssen Sie zumindest sicher,",g...

Hierzu zählen beispielsweise:

* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:

Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.

Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.

Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.

Und das `dict`, welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

///

## Zusammenfassung { #recap }

     * @param maxLen the maximum length to search
     * @return position of terminating null byte
     */
    public static int findTermination(final byte[] buffer, final int bufferIndex, final int maxLen) {
        int len = 0;
        while (buffer[bufferIndex + len] != (byte) 0x00) {
            len++;
            if (len > maxLen) {

	}
	if m.Flags&FlagCRCxxh3 != 0 {
		const hashLen = 4
		if len(h) < hashLen {
			return nil, nil, fmt.Errorf("want crc len 4, got %v", len(h))
		}
		got := uint32(xxh3.Hash(b[:len(b)-hashLen]))
		want := binary.LittleEndian.Uint32(h[len(h)-hashLen:])
		if got != want {
			return nil, nil, fmt.Errorf("crc mismatch: 0x%08x (given) != 0x%08x (bytes)", want, got)
		}
		h = h[:len(h)-hashLen]
	}
	// Extract subroute if any.

die Befehlspalette öffnen (<kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd> oder unter macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd>) und „Welcome: Open walkthrough …“ auswählen und anschließend den Walkthrough „Get started with FastAPI“ wählen....

Auf diese Weise können Sie das Update durchführen und sicherstellen, dass weiterhin alles wie erwartet funktioniert.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

In vielen Fällen, wenn Sie reguläre Pydantic-Modelle ohne Anpassungen verwenden, können Sie den Großteil des Prozesses der Migration von Pydantic v1 auf Pydantic v2 automatisieren.

# How-To – Rezepte { #how-to-recipes }

Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.

Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind.

Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.

/// tip | Tipp

	percent    rune = '%'
	underscore rune = '_'
	runeZero   rune = 0
)

func evalSQLLike(text, pattern string, escape rune) (match bool, err error) {
	s := []rune{}
	prev := runeZero
	hasLeadingPercent := false
	patLen := len([]rune(pattern))
	for i, r := range pattern {
		if i > 0 && prev == escape {
			switch r {
			case percent, escape, underscore:
				s = append(s, r)
				prev = r
				if r == escape {
					prev = runeZero