## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }

Das Gleiche gilt für:

* `gt`: `g`reater `t`han (größer als)
* `le`: `l`ess than or `e`qual (kleiner oder gleich)

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}

Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.

Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.

Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.

Und das `dict`, welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

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## Zusammenfassung { #recap }

Hierzu zählen beispielsweise:

* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen { #alternatives }

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.

Und normalerweise ist es ein komplexes und „schwieriges“ Thema.

In vielen Frameworks und Systemen erfordert allein die Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung viel Aufwand und Code (in vielen Fällen kann er 50 % oder mehr des gesamten geschriebenen Codes ausmachen).

     * @param maxLen the maximum length to search
     * @return position of terminating null byte
     */
    public static int findTermination(final byte[] buffer, final int bufferIndex, final int maxLen) {
        int len = 0;
        while (buffer[bufferIndex + len] != (byte) 0x00) {
            len++;
            if (len > maxLen) {

Auf diese Weise können Sie das Update durchführen und sicherstellen, dass weiterhin alles wie erwartet funktioniert.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

In vielen Fällen, wenn Sie reguläre Pydantic-Modelle ohne Anpassungen verwenden, können Sie den Großteil des Prozesses der Migration von Pydantic v1 auf Pydantic v2 automatisieren.

Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.

Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.

Aber Sie müssen sie trotzdem ausführen/auflösen.

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

Sie haben wahrscheinlich schon vorher gelesen, dass Sie einen Default-[Response-Statuscode](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} festlegen können.

In manchen Fällen müssen Sie jedoch einen anderen als den Default-Statuscode zurückgeben.

## Anwendungsfall { #use-case }

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten standardmäßig den HTTP-Statuscode „OK“ `200` zurückgeben.

# How-To – Rezepte { #how-to-recipes }

Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.

Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind.

Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.

/// tip | Tipp