</blockquote>

## Untersuchung { #investigation }

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html):

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

///

/// check | Testen

Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.

Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Requestbody**.

Sie definieren auch auf irgendeine Weise, in welchen **Momenten** Ihre App diese Requests oder Events senden wird.

# Cookie-Parameter { #cookie-parameters }

Sie können Cookie-Parameter auf die gleiche Weise definieren wie `Query`- und `Path`-Parameter.

## `Cookie` importieren { #import-cookie }

Importieren Sie zuerst `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Cookie`-Parameter deklarieren { #declare-cookie-parameters }

Deklarieren Sie dann die Cookie-Parameter mit derselben Struktur wie bei `Path` und `Query`.

In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.

**FastAPI** unterstützt das auf die gleiche Weise wie einfache Strings:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}

## Zusammenfassung und Beschreibung { #summary-and-description }

gehen, werden die Parameterwerte Ihrer Funktion sein:

* `skip=20`: da Sie das in der URL gesetzt haben
* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist

## Optionale Parameter { #optional-parameters }

Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Sie könnten es auch nutzen, um **große Binärdateien** zu streamen, wobei Sie jeden Datenchunk beim Lesen streamen, ohne alles auf einmal in den Speicher laden zu müssen.

Sie könnten auf diese Weise auch **Video** oder **Audio** streamen, es könnte sogar beim Verarbeiten erzeugt und gesendet werden.

## Eine `StreamingResponse` mit `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.

### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type { #custom-openapi-content-type }

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

... weil `user_in.model_dump()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben.

Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.

#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }