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### Acerca de `**user_in.dict()`

#### `.dict()` de Pydantic

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python

### 🔃 `**user_in.dict()`

#### Pydantic `.dict()`

`user_in` Pydantic 🏷 🎓 `UserIn`.

Pydantic 🏷 ✔️ `.dict()` 👩‍🔬 👈 📨 `dict` ⏮️ 🏷 💽.

, 🚥 👥 ✍ Pydantic 🎚 `user_in` 💖:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

& ⤴️ 👥 🤙:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

#### Pydantic's `.dict()` { #pydantics-dict }

`user_in` is a Pydantic model of class `UserIn`.

Pydantic models have a `.dict()` method that returns a `dict` with the model's data.

So, if we create a Pydantic object `user_in` like:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

and then we call:

```Python

### Sobre `**user_in.dict()`

#### O `.dict()` do Pydantic

`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.

Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python

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### Über `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:

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### `**user_in.dict()` 에 대하여

#### Pydantic의 `.dict()`

`user_in`은 Pydantic 모델 클래스인 `UserIn`입니다.

Pydantic 모델은 모델 데이터를 포함한 `dict`를 반환하는 `.dict()` 메서드를 제공합니다.

따라서, 다음과 같이 Pydantic 객체 `user_in`을 생성할 수 있습니다:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

그 다음, 다음과 같이 호출합니다:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

### `**user_in.dict()`について

#### Pydanticの`.dict()`

`user_in`は`UserIn`クラスのPydanticモデルです。

Pydanticモデルには、モデルのデータを含む`dict`を返す`.dict()`メソッドがあります。

そこで、以下のようなPydanticオブジェクト`user_in`を作成すると:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

そして呼び出すと:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

/// note | 기술 세부사항

응답 모델은 함수의 타입 어노테이션 대신 이 매개변수로 선언하는데, 경로 함수가 실제 응답 모델을 반환하지 않고 `dict`, 데이터베이스 객체나 기타 다른 모델을 `response_model`을 사용하여 필드 제한과 직렬화를 수행하고 반환할 수 있기 때문입니다

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## 동일한 입력 데이터 반환

여기서 우리는 평문 비밀번호를 포함하는 `UserIn` 모델을 선언합니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}

그리고 이 모델을 사용하여 입력을 선언하고 같은 모델로 출력을 선언합니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[17:18] *}

/// note | 技術詳細

レスポンスモデルは、関数の戻り値のアノテーションではなく、このパラメータで宣言されています。なぜなら、パス関数は実際にはそのレスポンスモデルを返すのではなく、`dict`やデータベースオブジェクト、あるいは他のモデルを返し、`response_model`を使用してフィールドの制限やシリアライズを行うからです。

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## 同じ入力データの返却

ここでは`UserIn`モデルを宣言しています。それには平文のパスワードが含まれています:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}

そして、このモデルを使用して入力を宣言し、同じモデルを使って出力を宣言しています:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[17,18] *}

}`)

	err := s.adm.AddCannedPolicy(ctx, policy, policyBytes)
	if err != nil {
		c.Fatalf("policy add error: %v", err)
	}

	{
		userDN := "uid=dillon,ou=people,ou=swengg,dc=min,dc=io"
		userReq := madmin.PolicyAssociationReq{
			Policies: []string{policy},
			User:     userDN,
		}
		if _, err := s.adm.AttachPolicyLDAP(ctx, userReq); err != nil {
			c.Fatalf("Unable to attach policy: %v", err)
		}