Bu şekilde, kod tekrarını mümkün olduğunca azaltmak, her yerde <abbr title="Otomatik Tamamlama: auto-complete, autocompletion, IntelliSense">otomatik tamamlama</abbr>, tip ve hata kontrollerine sahip olmak için en iyi yolları bulabildim.

Hepsi, tüm geliştiriciler için en iyi geliştirme deneyimini sağlayacak şekilde.

## Gereksinimler { #requirements }

* Aldığı veriyi `item` parametresi içinde size verir.
    * Fonksiyonda bunun type'ını `Item` olarak tanımladığınız için, tüm attribute'lar ve type'ları için editor desteğini (tamamlama vb.) de alırsınız.
* Modeliniz için [JSON Schema](https://json-schema.org) tanımları üretir; projeniz için anlamlıysa bunları başka yerlerde de kullanabilirsiniz.

    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

Yine, sadece bu tanımı yaparak **FastAPI** ile şunları elde edersiniz:

* Editör desteği (tamamlama vb.), iç içe modeller için bile
* Veri dönüştürme
* Veri doğrulama (validation)
* Otomatik dokümantasyon

## Özel tipler ve doğrulama { #special-types-and-validation }

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Bu durumda, `item_id` bir `int` olarak tanımlanır.

/// check | Ek bilgi

Bu sayede, fonksiyon içinde hata denetimi, kod tamamlama vb. konularda editör desteğine kavuşursunuz.

///

## Veri <dfn title="diğer adlarıyla: serileştirme, ayrıştırma, marshalling">dönüştürme</dfn> { #data-conversion }

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

`current_user` tipini Pydantic `User` modeli olarak belirttiğimize dikkat edin.

Bu sayede fonksiyonun içinde otomatik tamamlama ve tip kontrollerinin tamamından faydalanırız.

/// tip | İpucu

Request body'lerinin de Pydantic modelleri ile bildirildiğini hatırlıyor olabilirsiniz.