Daz DeBoer <******@****.***> <******@****.***>
Derek Eskens <******@****.***> <******@****.***>
Etienne Studer <******@****.***> <etienne.studer@gradleware.com>
Etienne Studer <******@****.***> <etienne@studer.nu>
Etienne Studer <******@****.***> <log>
Gary Hale <******@****.***> <******@****.***>
Hans Dockter <******@****.***>

   *
   * If this does write a value, it will write a tag and a length and a full value.
   */
  fun toDer(
    writer: DerWriter,
    value: T,
  )

  fun toDer(value: T): ByteString {
    val buffer = Buffer()
    val writer = DerWriter(buffer)
    toDer(writer, value)
    return buffer.readByteString()
  }

  /**

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :

    val signedData = CertificateAdapters.tbsCertificate.toDer(tbsCertificate)

    return Signature.getInstance(tbsCertificate.signatureAlgorithmName).run {
      initVerify(issuer)
      update(signedData.toByteArray())
      verify(signatureValue.byteString.toByteArray())
    }
  }

  fun toX509Certificate(): X509Certificate {
    val data = CertificateAdapters.certificate.toDer(this)
    try {

    }

    val result =
      reader.read(name) {
        codec.decode(reader)
      }

    if (typeHint) {
      reader.typeHint = result
    }

    return result
  }

  override fun toDer(
    writer: DerWriter,
    value: T,
  ) {
    if (typeHint) {
      writer.typeHint = value
    }

    if (isOptional && value == defaultValue) {
      // Nothing to write!
      return
    }

Os exemplos aqui usam `.dict()` por compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` se puder usar o Pydantic v2.

///

### Sobre `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### O `.dict()` do Pydantic { #pydantics-dict }

`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` se puder usar o Pydantic v2.

///

## Corpo da requisição + parâmetros de rota { #request-body-path-parameters }

Você pode declarar parâmetros de rota e corpo da requisição ao mesmo tempo.