Az önce tip belirteçlerinin en çok kullanıldığı yeri gördünüz.

 **FastAPI**ile çalışırken tip belirteçlerini en çok kullanacağımız yer yine fonksiyonlardır.

### Basit tipler

Yalnızca `str` değil, tüm standart Python tiplerinin bildirebilirsiniz.

Örneğin şunları kullanabilirsiniz:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}

</blockquote>

## Araştırma

Önceki alternatifleri kullanarak hepsinden bir şeyler öğrenip, fikirler alıp, bunları kendim ve çalıştığım geliştirici ekipler için en iyi şekilde birleştirebilme şansım oldu.

Mesela, ideal olarak standart Python tip belirteçlerine dayanması gerektiği açıktı.

Ayrıca, en iyi yaklaşım zaten mevcut olan standartları kullanmaktı.

### Allowed values for STANDARD storage class

`STANDARD` storage class implies more parity than `REDUCED_REDUNDANCY` class. So, `STANDARD` parity drives should be

- Greater than or equal to 2, if `REDUCED_REDUNDANCY` parity is not set.
- Greater than `REDUCED_REDUNDANCY` parity, if it is set.

          listOf(TLS_1_3, TLS_1_2).flatMap { tlsVersion ->
            listOf(Channel, Standard).flatMap { socketMode ->
              listOf(DISABLED, STANDARD).map { tlsExtensionMode ->
                TlsInstance(provider, protocol, tlsVersion, socketMode, tlsExtensionMode)
              }
            }
          }
        }
      } + Channel + Standard
  }
}

sealed class SocketMode

object Channel : SocketMode() {

In that case, you can simply swap the standard `dataclasses` with `pydantic.dataclasses`, which is a drop-in replacement:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}

1. We still import `field` from standard `dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` is a drop-in replacement for `dataclasses`.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}

1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.

        assertTrue(DcerpcError.DCERPC_FAULT_CANT_PERFORM >= 0 && DcerpcError.DCERPC_FAULT_CANT_PERFORM <= 0x0000FFFF,
                "DCERPC_FAULT_CANT_PERFORM should be in standard range");
        assertTrue(DcerpcError.DCERPC_FAULT_NDR >= 0 && DcerpcError.DCERPC_FAULT_NDR <= 0x0000FFFF,
                "DCERPC_FAULT_NDR should be in standard range");

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note

        this.notificationFilter = notificationFilter;
    }

    /**
     * Get the standard lease size for encoding/decoding
     * @return the standard lease context size
     */
    protected int getStandardLeaseSize() {
        // Standard lease V2 size: LeaseKey(16) + LeaseState(4) + Flags(4) + reserved fields
        return 32;
    }

    @Override

package cmd

import "net/http"

// Standard cross domain policy information located at https://s3.amazonaws.com/crossdomain.xml
const crossDomainXML = `<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE cross-domain-policy SYSTEM "http://www.adobe.com/xml/dtds/cross-domain-policy.dtd"><cross-domain-policy><allow-access-from domain="*" secure="false" /></cross-domain-policy>`

// Standard path where an app would find cross domain policy information.