V4FMADDPS -17(BP)(SI*4), [Z0-Z3], K2, Z0           // 62f27f4a9a84b5efffffff
	V4FMADDPS 17(SP), [Z10-Z13], K2, Z0                // 62f22f4a9a842411000000
	V4FMADDPS -17(BP)(SI*4), [Z10-Z13], K2, Z0         // 62f22f4a9a84b5efffffff
	V4FMADDPS 17(SP), [Z20-Z23], K2, Z0                // 62f25f429a842411000000
	V4FMADDPS -17(BP)(SI*4), [Z20-Z23], K2, Z0         // 62f25f429a84b5efffffff

# Migra de Pydantic v1 a Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }

Si tienes una app de FastAPI antigua, podrías estar usando Pydantic versión 1.

FastAPI ha tenido compatibilidad con Pydantic v1 o v2 desde la versión 0.100.0.

Si tenías instalado Pydantic v2, lo usaba. Si en cambio tenías Pydantic v1, usaba ese.

### Modelo para Salida { #model-for-output }

Pero si usas el mismo modelo como salida, como aquí:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

...entonces, porque `description` tiene un valor por defecto, si **no devuelves nada** para ese campo, aún tendrá ese **valor por defecto**.

### Modelo para Datos de Response de Salida { #model-for-output-response-data }

TEXT asmtest_avx512_4vnniw(SB), NOSPLIT, $0
	VP4DPWSSD 7(SI)(DI*1), [Z2-Z5], K4, Z17            // 62e26f4c528c3e07000000
	VP4DPWSSD 15(DX)(BX*8), [Z2-Z5], K4, Z17           // 62e26f4c528cda0f000000
	VP4DPWSSD 7(SI)(DI*1), [Z12-Z15], K4, Z17          // 62e21f4c528c3e07000000
	VP4DPWSSD 15(DX)(BX*8), [Z12-Z15], K4, Z17         // 62e21f4c528cda0f000000
	VP4DPWSSD 7(SI)(DI*1), [Z22-Z25], K4, Z17          // 62e24f44528c3e07000000

///

### Acerca de `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### `.dict()` de Pydantic { #pydantics-dict }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python

/// tip | Consejo

Si llamas manualmente a `app.openapi()`, deberías actualizar los `operationId`s antes de eso.

///

/// warning | Advertencia

Si haces esto, tienes que asegurarte de que cada una de tus *path operation functions* tenga un nombre único.

Incluso si están en diferentes módulos (archivos de Python).

///

La mayoría de estas ideas serían más o menos **independientes**, y en la mayoría de los casos solo deberías estudiarlas si aplican directamente a **tu proyecto**.

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo

/// note

Un paramètre de chemin est toujours requis car il doit faire partie du chemin. Même si vous l'avez déclaré avec `None` ou défini une valeur par défaut, cela ne changerait rien, il serait toujours requis.

///

## Ordonnez les paramètres comme vous le souhaitez

/// tip

Ce n'est probablement pas aussi important ou nécessaire si vous utilisez `Annotated`.

///

Los parámetros de la función se reconocerán de la siguiente manera:

* Si el parámetro también se declara en el **path**, se utilizará como un parámetro de path.
* Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **request body**.

Si lo encuentra, entonces lo **utilizará**. De lo contrario, continúa buscando en los **otros directorios**.

### Instalando Python y Actualizando el `PATH` { #installing-python-and-updating-the-path }

Cuando instalas Python, se te podría preguntar si deseas actualizar la variable de entorno `PATH`.

//// tab | Linux, macOS