Insbesondere dass Uvicorn, Starlette und FastAPI zusammen verglichen werden (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, das durch das Tool gelöst wird, desto besser wird die Performanz sein. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, die das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
    * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework

Ayrıca doğrudan bir `JSONResponse` oluşturup döndürebilirsiniz.

/// tip | İpucu

[Response Model](../tutorial/response-model.md) kullanmak, doğrudan `JSONResponse` döndürmeye kıyasla genellikle çok daha iyi performans sağlar; çünkü veriyi Pydantic ile, Rust tarafında serialize eder.

///

## Bir `Response` Döndürme { #return-a-response }

Aslında herhangi bir `Response` veya onun herhangi bir alt sınıfını döndürebilirsiniz.

Bir uygulamayı **deploy** etmek, onu **kullanıcılara erişilebilir hale getirmek** için gerekli adımları gerçekleştirmek anlamına gelir.

Bir **web API** için bu süreç normalde uygulamayı **uzak bir makineye** yerleştirmeyi, iyi performans, kararlılık vb. özellikler sağlayan bir **sunucu programı** ile **kullanıcılarınızın** uygulamaya etkili ve kesintisiz bir şekilde, sorun yaşamadan **erişebilmesini** kapsar.

Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, elde edeceği performans o kadar iyi olur. Ayrıca kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframework'ü

/// tip | İpucu

Pydantic serileştirmeyi **Rust** tarafında yapacağı için, dönüş tipi belirtmediğiniz duruma göre çok daha yüksek **performans** elde edersiniz.

///

### Async Olmayan path operation function'lar { #non-async-path-operation-functions }

`async` olmadan normal `def` fonksiyonları da kullanabilir ve aynı şekilde `yield` yazabilirsiniz.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | İpucu

Pydantic serileştirmeyi **Rust** tarafında yapacağından, dönüş tipi bildirmediğiniz duruma göre çok daha yüksek **performans** elde edersiniz.

///

### Async Olmayan Path Operation Fonksiyonları { #non-async-path-operation-functions }

 * synchronization primitives. The strategies are all implemented as subtypes of AtomicHelper and
 * the strategy is selected in the static initializer of AggregateFutureState. This is convenient
 * and performant but introduces some testing difficulties. This test exercises the two fallback
 * strategies.
 *
 * <ul>
 *   <li>SafeAtomicHelper: uses Atomic FieldsUpdaters to implement synchronization

 * synchronization primitives. The strategies are all implemented as subtypes of AtomicHelper and
 * the strategy is selected in the static initializer of AggregateFutureState. This is convenient
 * and performant but introduces some testing difficulties. This test exercises the two fallback
 * strategies.
 *
 * <ul>
 *   <li>SafeAtomicHelper: uses Atomic FieldsUpdaters to implement synchronization

 * primitives. The strategies are all implemented as subtypes of AtomicHelper and the strategy is
 * selected in the static initializer of AbstractFuture. This is convenient and performant but
 * introduces some testing difficulties. This test exercises the fallback strategies.
 *
 * <p>To force selection of our fallback strategies, we load {@link AbstractFuture} (and all of

 * primitives. The strategies are all implemented as subtypes of AtomicHelper and the strategy is
 * selected in the static initializer of AbstractFuture. This is convenient and performant but
 * introduces some testing difficulties. This test exercises the fallback strategies.
 *
 * <p>To force selection of our fallback strategies, we load {@link AbstractFuture} (and all of