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Results 1 - 10 of 27 for Nombres (0.04 sec)

  1. docs/es/docs/advanced/middleware.md

    {* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
    
    Se soportan los siguientes argumentos:
    
    * `allowed_hosts` - Una list de nombres de dominio que deberían ser permitidos como nombres de host. Se soportan dominios comodín como `*.example.com` para hacer coincidir subdominios. Para permitir cualquier nombre de host, usa `allowed_hosts=["*"]` u omite el middleware.
    
    Si una request entrante no se valida correctamente, se enviará un response `400`.
    
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  2. docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md

    En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).
    
    Entonces, usará los nombres de los parámetros como claves (nombres de campo) en el cuerpo, y esperará un cuerpo como:
    
    ```JSON
    {
        "item": {
            "name": "Foo",
            "description": "The pretender",
            "price": 42.0,
            "tax": 3.2
        },
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  3. docs/es/docs/tutorial/header-params.md

    Pero una variable como `user-agent` es inválida en Python.
    
    Así que, por defecto, `Header` convertirá los caracteres de los nombres de los parámetros de guion bajo (`_`) a guion (`-`) para extraer y documentar los headers.
    
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  4. docs/es/docs/advanced/openapi-webhooks.md

    ///
    
    Nota que con los webhooks en realidad no estás declarando un *path* (como `/items/`), el texto que pasas allí es solo un **identificador** del webhook (el nombre del evento), por ejemplo en `@app.webhooks.post("new-subscription")`, el nombre del webhook es `new-subscription`.
    
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  5. docs/es/docs/tutorial/extra-models.md

    Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y tipos de atributos.
    
    Podríamos hacerlo mejor.
    
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  6. docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md

    ## Modelos Anidados
    
    Cada atributo de un modelo Pydantic tiene un tipo.
    
    Pero ese tipo puede ser en sí mismo otro modelo Pydantic.
    
    Así que, puedes declarar "objetos" JSON anidados profundamente con nombres de atributos específicos, tipos y validaciones.
    
    Todo eso, de manera arbitraria.
    
    ### Definir un submodelo
    
    Por ejemplo, podemos definir un modelo `Image`:
    
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  7. docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md

    Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.
    
    No importa para **FastAPI**. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (`Query`, `Path`, etc.), no le importa el orden.
    
    Así que puedes declarar tu función como:
    
    //// tab | Python 3.8 non-Annotated
    
    /// tip | Consejo
    
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  8. docs/es/docs/tutorial/response-status-code.md

    ///
    
    ## Atajo para recordar los nombres
    
    Veamos de nuevo el ejemplo anterior:
    
    {* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
    
    `201` es el código de estado para "Created".
    
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  9. docs/es/docs/deployment/manually.md

    ## Máquina Servidor y Programa Servidor
    
    Hay un pequeño detalle sobre los nombres que hay que tener en cuenta. 💡
    
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  10. docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

    Tienes que asegurarte de que sea único para cada operación.
    
    {* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
    
    ### Usar el nombre de la *función de path operation* como el operationId
    
    Si quieres usar los nombres de las funciones de tus APIs como `operationId`s, puedes iterar sobre todas ellas y sobrescribir el `operation_id` de cada *path operation* usando su `APIRoute.name`.
    
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