## Deployment-Strategien

Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server bereitstellen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen.

# Lernen

Hier finden Sie die einführenden Kapitel und Tutorials zum Erlernen von **FastAPI**.

FastAPI konvertiert die Konfigurationen nach **JSON**, um diese mit JavaScript kompatibel zu machen, da die Swagger-Oberfläche das benötigt.

## Syntaxhervorhebung deaktivieren

Sie könnten beispielsweise die Syntaxhervorhebung in der Swagger-Oberfläche deaktivieren.

Ohne Änderung der Einstellungen ist die Syntaxhervorhebung standardmäßig aktiviert:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.

Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.

Das könnte man mit `openapi_extra` machen:

Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.

Dadurch können Sie `pytest` ohne Komplikationen direkt nutzen.

///

/// note | "Technische Details"

Sie könnten auch `from starlette.testclient import TestClient` verwenden.

///

/// note | "Technische Details"

Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` verwenden.

**FastAPI** bietet es als Komfort für Sie, den Entwickler, an. Aber es stammt direkt von Starlette.

///

### Vor und nach der `response`

```

////

In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden.

## Eine Instanz erstellen

Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="18"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

# OpenAPI-Callbacks

Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).

{!../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
```

Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.

Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App.

Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel:

<div class="termy">

```console

* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.

```Python hl_lines="2  6"
{!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

/// note | "Technische Details"

Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.