# ADR-0002 - Avoid using Java serialization

## Date

2012-12-01

## Context

In Gradle we often need to serialize in-memory objects for caching, or to transmit them across process barriers, etc.
Java serialization is one way to implement this, however, despite its simplicity of implementation, it has several drawbacks:

- **Performance:**
Java's built-in serialization mechanism is often slower compared to other serialization solutions.

# ADR-0003 - Avoid introducing Groovy types to public API

## Date

2024-01-12

## Context

Gradle's public API requires equal access from all JVM-based languages.
Kotlin, Groovy, Java, and other JVM-based languages should be able to use the Gradle API without relying on another language's standard library.

Historically, Gradle has shipped with some Groovy types in very prominent APIs.

* Les certificats HTTPS "certifient" un certain domaine, mais le protocole et le cryptage se font au niveau TCP, avant de savoir quel domaine est traité.
* Par défaut, cela signifie que vous ne pouvez avoir qu'un seul certificat HTTPS par adresse IP.
    * Quelle que soit la taille de votre serveur ou la taille de chacune des applications qu'il contient.

# Déployer avec Docker

Dans cette section, vous verrez des instructions et des liens vers des guides pour savoir comment :

* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.

///

## Documents OpenAPI et API

Si vous renvoyez directement des codes HTTP et des réponses supplémentaires, ils ne seront pas inclus dans le schéma OpenAPI (la documentation de l'API), car FastAPI n'a aucun moyen de savoir à l'avance ce que vous allez renvoyer.

Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement
d'une application **FastAPI** (bien que la plupart de ces concepts s'appliquent à tout autre type d'application web).

            "requires": "1.0.3"
          }
        },
        {
          "group": "com.google.guava",
          "module": "listenablefuture",
          "version": {
            "requires": "9999.0-empty-to-avoid-conflict-with-guava"
          }
        },
        {
          "group": "org.jspecify",
          "module": "jspecify",
          "version": {
            "requires": "${jspecify.version}"
          }

      - name: GitHub CODEOWNERS Validator
        uses: mszostok/codeowners-validator@v0.7.4
        with:
          checks: "files,duppatterns,syntax"
          experimental_checks: "notowned,avoid-shadowing"

      # downgrading to 0.7.2 for owners check to avoid issues with token permissions check,
      # see https://github.com/mszostok/codeowners-validator/issues/224
      - name: GitHub CODEOWNERS Validator

        return super.getFile();
    }

    /**
     * Closes the stream and deletes the temporary file if it was not retrieved.
     * If an error occurs during file deletion, it is logged but not thrown to avoid
     * masking exceptions from the main operation.
     *
     * @throws IOException if an I/O error occurs during stream closure
     */
    @Override
    public void close() throws IOException {
        try {

     *
     * We could use Suppliers.memoizingSupplier here, but I micro-optimized to this implementation
     * to avoid the extra class for the lambda (and maybe more for memoizingSupplier itself) and the
     * indirection.
     *
     * One thing to *avoid* is a change to make each Logger user use memoizingSupplier directly:
     * That may introduce an extra class for each lambda (currently a dozen).
     */