/* jcifs smb client library in Java
 * Copyright (C) 2000  "Michael B. Allen" <jcifs at samba dot org>
 *                     "Christopher R. Hertel" <jcifs at samba dot org>
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 * This library is free software; you can redistribute it and/or
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 * License as published by the Free Software Foundation; either
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Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md) beschrieben wurden.

///

## Doppelte Header { #duplicate-headers }

Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Damit ist gemeint, denselben Header mit mehreren Werten.

Sie können solche Fälle definieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden.

Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`.

Um beispielsweise einen `X-Token`-Header zu deklarieren, der mehrmals vorkommen kann, können Sie schreiben:

## Bodys mit beliebigen `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attributnamen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

    }

    final Map<String, Vertex> vertices = new LinkedHashMap<>();

    public Vertex getVertex(String id) {
        return vertices.get(id);
    }

    public Collection<Vertex> getVertices() {
        return vertices.values();
    }

    Vertex addVertex(String label) {
        return vertices.computeIfAbsent(label, Vertex::new);
    }

    void addEdge(Vertex from, Vertex to) throws CycleDetectedException {

[vm]
transparent_hugepage=madvise

[sysfs]
/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag=defer+madvise
/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/khugepaged/max_ptes_none=0

[cpu]
force_latency=1
governor=performance
energy_perf_bias=performance
min_perf_pct=100

[sysctl]
fs.xfs.xfssyncd_centisecs=72000
net.core.busy_read=50
net.core.busy_poll=50
kernel.numa_balancing=1

# Do not use swap at all
vm.swappiness=0

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}

In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.

Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.

Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Requests, wenn alle `startup`-Eventhandler abgeschlossen sind.

### `shutdown`-Event { #shutdown-event }