PYDANTIC_V2 = PYDANTIC_VERSION_MINOR_TUPLE[0] == 2


sequence_annotation_to_type = {
    Sequence: list,
    list: list,
    tuple: tuple,
    set: set,
    frozenset: frozenset,
    deque: deque,
}

sequence_types = tuple(sequence_annotation_to_type.keys())

Url: type[Any]


# Copy of Pydantic v2, compatible with v1
def lenient_issubclass(

    return f"foo bar {query}"


@app.get("/enum-status-code", status_code=http.HTTPStatus.CREATED)
def get_enum_status_code():
    return "foo bar"


@app.get("/query/frozenset")
def get_query_type_frozenset(query: frozenset[int] = Query(...)):
    return ",".join(map(str, sorted(query)))


@app.get("/query/list")
def get_query_list(device_ids: list[int] = Query()) -> list[int]:
    return device_ids

* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
        * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
        * Bei Responses wird das `set` in eine `list` umgewandelt.

* `frozenset`:
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:
        * У запитах список буде зчитано, дублікати будуть видалені та він буде перетворений на `set`.
        * У відповідях, `set` буде перетворений на `list`.

    * Pydantic also allows representing it as a "ISO 8601 time diff encoding", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers" class="external-link" target="_blank">see the docs for more info</a>.
* `frozenset`:
    * In requests and responses, treated the same as a `set`:
        * In requests, a list will be read, eliminating duplicates and converting it to a `set`.
        * In responses, the `set` will be converted to a `list`.

* `frozenset`:
    * En requests y responses, tratado igual que un `set`:
        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.
        * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.

    * Pydantic은 "ISO 8601 시차 인코딩"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">더 많은 정보는 이 문서에서 확인하십시오.</a>.
* `frozenset`:
    * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다:
        * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다.
        * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다.
        * 생성된 스키마는 (JSON 스키마의 `uniqueItems`를 이용해) `set`의 값이 고유함을 명시합니다.
* `bytes`:

    * 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。
    * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">查看文档了解更多信息</a>。
* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
        * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 `uniqueItems`)。
* `bytes`:
    * 标准的 Python `bytes`。

* `frozenset`:
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:
        * В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.
        * В ответах `set` будет преобразован в `list`.

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.