Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

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## Vários trabalhadores

* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

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Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".

```

Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como mencionado acima, o que ele faz é que, antes de entrar no bloco `with`, ele irá executar o código anterior ao `yield`, e depois de sair do bloco `with`, ele irá executar o código depois do `yield`.

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://github.com/gitbucket/gitbucket/blob/master/LICENSE)

## Visão Geral

Fess é um servidor de busca empresarial muito poderoso e fácil de implantar. Você pode instalar e executar o Fess rapidamente em qualquer plataforma que suporte o Java Runtime Environment. O Fess é fornecido sob a [Licença Apache 2.0](LICENSE).

* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele retorna a **resposta**.

{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}

O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim:

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}

## Executá-lo

Você pode executar os seus testes normalmente via:

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## Em Detalhes

Se você for na **IU de documentos da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

Mas mesmo que você **adicionar os dados** e clicar em "Executar", pelo motivo da IU dos documentos trabalharem com **JavaScript**, os cookies não serão enviados, e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum dado.

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## Proibir Cookies Adicionais

* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

FastAPI utiliza um padrão para construir frameworks e servidores web em Python chamado <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface">ASGI</abbr>. FastAPI é um framework web ASGI.

A principal coisa que você precisa para executar uma aplicação **FastAPI** (ou qualquer outra aplicação ASGI) em uma máquina de servidor remoto é um programa de servidor ASGI como o **Uvicorn**, que é o que vem por padrão no comando `fastapi`.

Internamente, **FastAPI CLI** usa <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, um servidor ASGI de alta performance e pronto para produção. 😎

## `fastapi dev`

Quando você roda `fastapi dev`, isso vai executar em modo de desenvolvimento.