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## Ihren Code mit Ihrem Debugger ausführen { #run-your-code-with-your-debugger }

Da Sie den Uvicorn-Server direkt aus Ihrem Code ausführen, können Sie Ihr Python-Programm (Ihre FastAPI-Anwendung) direkt aus dem Debugger aufrufen.

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Zum Beispiel können Sie in Visual Studio Code:

* Zum „Debug“-Panel gehen.
* „Konfiguration hinzufügen ...“ auswählen.
* „Python“ auswählen.

Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.

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## Von OpenAPI ausschließen { #exclude-from-openapi }

Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:

## Pydantic v1 in v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 enthält alles aus Pydantic v1 als Untermodul `pydantic.v1`. Dies wird aber in Versionen oberhalb von Python 3.13 nicht mehr unterstützt.

Das bedeutet, Sie können die neueste Version von Pydantic v2 installieren und die alten Pydantic‑v1‑Komponenten aus diesem Untermodul importieren und verwenden, als hätten Sie das alte Pydantic v1 installiert.

### Einrichten von OpenSearch-Plugins

Führen Sie antrun:run aus, um Plugins in das Plugins-Verzeichnis herunterzuladen:

    $ mvn antrun:run

### Fess ausführen

Führen Sie `org.codelibs.fess.FessBoot` in Ihrer IDE aus oder debuggen Sie es und greifen Sie dann auf http://localhost:8080/ zu.

### Paket erstellen

Führen Sie das `package`-Ziel aus, und dann wird die Release-Datei im Verzeichnis target/releases erstellt.

/// info | Info

Da es sich um einen WebSocket handelt, macht es keinen Sinn, eine `HTTPException` auszulösen, stattdessen lösen wir eine `WebSocketException` aus.

Sie können einen „Closing“-Code verwenden, aus den <a href="https://tools.ietf.org/html/rfc6455#section-7.4.1" class="external-link" target="_blank">gültigen Codes, die in der Spezifikation definiert sind</a>.

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{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 19] *}

### Die automatische API-Dokumentation testen { #check-the-automatic-api-docs }

Führen Sie nun den `fastapi`-Befehl mit Ihrer Datei aus:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Dennoch kann es sein, dass Sie einen ganz bestimmten Anwendungsfall haben, bei dem Sie die API-Dokumentation für eine bestimmte Umgebung (z. B. für die Produktion) oder abhängig von Konfigurationen aus Umgebungsvariablen wirklich deaktivieren müssen.

## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

Es erkennt die Dateien und Tests automatisch, führt sie aus und berichtet Ihnen die Ergebnisse.

Führen Sie die Tests aus, mit:

<div class="termy">

```console
$ pytest

================ test session starts ================

# Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies }

Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.

## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel { #a-dict-from-the-previous-example }

`Header` ist eine „Schwester“-Klasse von `Path`, `Query` und `Cookie`. Sie erbt ebenfalls von der gemeinsamen `Param`-Klasse.

Aber denken Sie daran, dass bei der Nutzung von `Query`, `Path`, `Header` und anderen Importen aus `fastapi`, diese tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.

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/// info | Info