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Results 1 - 3 of 3 for Datenkonvertierung (0.25 sec)
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docs/de/docs/advanced/response-directly.md
/// tip | "Tipp" `JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`. /// Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten. Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.
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docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
* `str` * `bool` Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden. Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen: * Großartige Editor-Unterstützung. * Datenkonvertierung bei eingehenden Requests. * Datenkonvertierung für Response-Daten. * Datenvalidierung. * Automatische Annotation und Dokumentation. ## Andere Datentypen Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 4.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben. Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation, usw. wird immer noch wie gehabt funktionieren. Auf diese Weise beschreiben wir nur noch die Unterschiede zwischen den Modellen (mit Klartext-`password`, mit `hashed_password`, und ohne Passwort):
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 8.7K bytes - Viewed (0)