**FastAPI** conservera les informations supplémentaires des `responses` et les combinera avec le schéma JSON de votre modèle.

Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui utilise un modèle Pydantic et a une `description` personnalisée.

        A accum = collector.supplier().get();
        for (T input : inputs) {
          A newAccum = collector.supplier().get();
          collector.accumulator().accept(newAccum, input);
          accum = collector.combiner().apply(accum, newAccum);
        }
        return accum;
      }
    },
    /** Get one accumulator for each element and merge the accumulators right-to-left. */
    MERGE_RIGHT_ASSOCIATIVE {
      @Override

        A accum = collector.supplier().get();
        for (T input : inputs) {
          A newAccum = collector.supplier().get();
          collector.accumulator().accept(newAccum, input);
          accum = collector.combiner().apply(accum, newAccum);
        }
        return accum;
      }
    },
    /** Get one accumulator for each element and merge the accumulators right-to-left. */
    MERGE_RIGHT_ASSOCIATIVE {
      @Override

</blockquote>

## Recherche

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

---

Avec ces informations et ces outils, passez à la section suivante pour tout combiner.

## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS

///

La documentation sera donc mise à jour automatiquement pour autoriser plusieurs valeurs :

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Combiner liste de paramètres et valeurs par défaut

Et l'on peut aussi définir une liste de valeurs par défaut si aucune n'est fournie :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}