Cuando instalas FastAPI (por ejemplo, con `pip install "fastapi[standard]"`), viene con un programa de línea de comandos que puedes ejecutar en la terminal.

Para ejecutar tu aplicación FastAPI en modo de desarrollo, puedes usar el comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

logs desde tu aplicación desplegada en FastAPI Cloud, con filtrado por nivel y búsqueda de texto.

Si quieres familiarizarte con las funcionalidades de la extensión, puedes revisar el recorrido guiado de la extensión abriendo la Paleta de Comandos (<kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd> o en macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd>) y seleccionando "Welcome: Open walkthrough..." y luego eligiendo el recorrido "Get started with FastAPI"....

Aquí te mostraré cómo usar **Uvicorn** con **worker processes** usando el comando `fastapi` o el comando `uvicorn` directamente.

/// info | Información

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md).

    $ mvn rpm:rpm   # pacote .rpm
    $ mvn jdeb:jdeb # pacote .deb

### Gerar Código Fonte

    $ mvn dbflute:download # (comando executado uma vez)
    $ mvn dbflute:freegen
    $ mvn license:format

### Testes de Integração

Inicie o servidor Fess e execute o seguinte comando:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201"

    $ mvn jdeb:jdeb # Paquete .deb

### Generar Código Fuente

    $ mvn dbflute:download # (comando ejecutado una sola vez)
    $ mvn dbflute:freegen
    $ mvn license:format

### Pruebas de Integración

Inicia el servidor Fess y ejecuta el siguiente comando:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201"

# Execute um Servidor Manualmente { #run-a-server-manually }

## Utilize o comando `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }

Em resumo, utilize o comando `fastapi run` para inicializar sua aplicação FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Você pode implantar sua aplicação FastAPI no [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) com um **único comando**; entre na lista de espera, caso ainda não tenha feito isso. 🚀

## Login { #login }

Certifique-se de que você já tem uma conta no **FastAPI Cloud** (nós convidamos você a partir da lista de espera 😉).

Depois, faça login:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.

**FastAPI** reconocerá que los parámetros de función que coinciden con los parámetros de path deben ser **tomados del path**, y que los parámetros de función que se declaran como modelos de Pydantic deben ser **tomados del request body**.

{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}


## Request body + path + parámetros de query { #request-body-path-query-parameters }

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Puedes desplegar tu app de FastAPI en [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) con **un solo comando**; ve y únete a la lista de espera si aún no lo has hecho. 🚀

## Iniciar sesión { #login }

Asegúrate de que ya tienes una cuenta de **FastAPI Cloud** (te invitamos desde la lista de espera 😉).

Luego inicia sesión:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀

# Usar el Request Directamente { #using-the-request-directly }

Hasta ahora, has estado declarando las partes del request que necesitas con sus tipos.

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.