Option:  settings["OPTION"],
					Fields: []IndexOption{{
						Field:      field,
						Expression: settings["EXPRESSION"],
						Sort:       settings["SORT"],
						Collate:    settings["COLLATE"],
						Length:     length,
						priority:   priority,
					}},
				})
			}
		}
	}

	err = nil
	return

		"idx_user_indices_name3": {
			Name:  "idx_user_indices_name3",
			Type:  "btree",
			Where: "name3 != 'jinzhu'",
			Fields: []schema.IndexOption{{
				Field:   &schema.Field{Name: "Name3"},
				Sort:    "desc",
				Collate: "utf8",
				Length:  10,
			}},
		},
		"idx_user_indices_name4": {
			Name:   "idx_user_indices_name4",
			Class:  "UNIQUE",

nur
ob
oder
ohne
sehr
sein
seine
seinem
seinen
seiner
seines
selbst
sich
sie
ihnen
sind
so
solche
solchem
solchen
solcher
solches
soll
sollte
sondern
sonst
über
um
und
uns
unse
unsem
unsen
unser
unses
unter
viel
vom
von
vor
während
war
waren
warst
was
weg
weil
weiter

Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte.

Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.

In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche Response sie zurückgeben sollte, usw.

## Eine Anwendung mit Callbacks

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Fahren wir beim letzten Beispiel fort. Es gibt normalerweise mehrere zusammengehörende Modelle.

Insbesondere Benutzermodelle, denn:

* Das **hereinkommende Modell** sollte ein Passwort haben können.
* Das **herausgehende Modell** sollte kein Passwort haben.

# Handbuch für fortgeschrittene Benutzer

## Zusatzfunktionen

Das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sollte ausreichen, um Ihnen einen Überblick über alle Hauptfunktionen von **FastAPI** zu geben.

In den nächsten Abschnitten sehen Sie weitere Optionen, Konfigurationen und zusätzliche Funktionen.

/// tip | "Tipp"

Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.

## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation

Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen.

Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden.

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen

Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.

Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="19"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

recommendation is not to serve models using Eager mode since it also has
performance limitations.

## Multi-Tenant environments

It is possible to run multiple TensorFlow models in parallel. For example,
`ModelServer` collates all computation graphs exposed to it (from multiple
`SavedModel`) and executes them in parallel on available executors. Running
TensorFlow in a multitenant design mixes the risks described above with the