}

	configuredPartSize := minPartSize
	// Use floats for part size for all calculations to avoid
	// overflows during float64 to int64 conversions.
	partSizeFlt := float64(objectSize / maxPartsCount)
	partSizeFlt = math.Ceil(partSizeFlt/float64(configuredPartSize)) * float64(configuredPartSize)

	// Part size.
	partSize = int64(partSizeFlt)
	if partSize == 0 {
		return minPartSize, nil
	}
	return partSize, nil
}

     */
    public static String encode(final byte[] bytes) {
        int length = bytes.length;
        if (length == 0) {
            return "";
        }
        final StringBuilder buffer = new StringBuilder((int) Math.ceil(length / 3d) * 4);
        final int remainder = length % 3;
        length -= remainder;
        int block;
        int i = 0;
        while (i < length) {

	b.ReportAllocs()
	// the actual benchmark for PutObjectPart starts here. Reset the benchmark timer.

	for i := 0; b.Loop(); i++ {
		// insert the object.
		totalPartsNR := int(math.Ceil(float64(objSize) / float64(partSize)))
		for j := range totalPartsNR {
			if j < totalPartsNR-1 {
				textPartData = textData[j*partSize : (j+1)*partSize-1]
			} else {
				textPartData = textData[j*partSize:]
			}

Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

///

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

# Query-Parameter

Wenn Sie in ihrer Funktion Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}

Query-Parameter (Deutsch: Abfrage-Parameter) sind die Schlüssel-Wert-Paare, die nach dem `?` in einer URL aufgelistet sind, getrennt durch `&`-Zeichen.

Zum Beispiel sind in der URL:

```

* **Starlette**:
    * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich nutzt Starlette intern Uvicorn. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn sein, weil mehr Code ausgeführt wird.
    * Aber es bietet Ihnen die Tools zum Erstellen einfacher Webanwendungen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.

obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.

Das wollen wir besser machen: Laden wir das Modell, bevor die Requests bearbeitet werden, aber unmittelbar bevor die Anwendung beginnt, Requests zu empfangen, und nicht,...

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Hinweis

Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, weil er Teil des Pfads sein muss.

Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen.

Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst <a href="https://andrew-d.github.io/python-multipart/" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Z. B. `pip install python-multipart`.

Das, weil hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.

///

## `File` importieren

Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält.

Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip | Tipp