Es gibt mehrere Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können, um ihn zu konfigurieren.

/// warning | Achtung

Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.

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## Response-Statuscode { #response-status-code }

Der Code für Sicherheit und Dependency Injection wird einmal geschrieben.

Sie können es so komplex gestalten, wie Sie möchten. Und dennoch haben Sie es nur einmal geschrieben, an einer einzigen Stelle. Mit all der Flexibilität.

Aber Sie können Tausende von Endpunkten (*Pfadoperationen*) haben, die dasselbe Sicherheitssystem verwenden.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}

### Die benutzerdefinierte Dokumentation hinzufügen { #include-the-custom-docs }

Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierte Dokumentation erstellen.

Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentation zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben:

# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.

Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt setzen.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

In vielen Fällen, wenn Sie reguläre Pydantic-Modelle ohne Anpassungen verwenden, können Sie den Großteil des Prozesses der Migration von Pydantic v1 auf Pydantic v2 automatisieren.

Sie können [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) vom selben Pydantic-Team verwenden.

Dieses Tool hilft Ihnen, den Großteil des zu ändernden Codes automatisch anzupassen.

# Query-Parameter-Modelle { #query-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe von **Query-Parametern** haben, die miteinander in Beziehung stehen, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und gleichzeitig Validierungen und Metadaten für alle Parameter auf einmal deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

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Außerdem ist Groß-/Klein­schrei­bung in HTTP-Headern nicht relevant, daher können Sie sie im Standard-Python-Stil (auch bekannt als „snake_case“) deklarieren.

Sie können also `user_agent` verwenden, wie Sie es normalerweise im Python-Code tun würden, anstatt die Anfangsbuchstaben wie bei `User_Agent` großzuschreiben oder Ähnliches.

Dieses Tutorial zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** mit den meisten seiner Funktionen verwenden können.

Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf, ist jedoch in einzelne Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre spezifischen API-Anforderungen zu lösen.

# Cookie-Parameter-Modelle { #cookie-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe von **Cookies** haben, die zusammengehören, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren. 🍪

Damit können Sie das Modell an **mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

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/// tip | Tipp