{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}

## Eventos alternativos (deprecados)

/// warning | Aviso

A maneira recomendada para lidar com a *inicialização* e o *encerramento* é usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` como descrito acima.

El parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI` toma un **async context manager**, por lo que podemos pasar nuestro nuevo `lifespan` async context manager a él.

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}

## Eventos Alternativos (obsoleto)

/// warning | Advertencia

* Validación de datos
* Anotación de API y documentación automática

Y solo tienes que declararlos una vez.

* Validação de dados
* Anotação da API e documentação automática

Você apenas tem que declará-los uma vez.

Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas

Eu tenho criado APIs com requisitos complexos por vários anos (Aprendizado de Máquina, sistemas distribuídos, tarefas assíncronas, banco de dados NoSQL etc.), liderando vários times de desenvolvedores.

Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas.

A história do **FastAPI** é, em grande parte, a história de seus predecessores.

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

La historia de **FastAPI** es en gran parte la historia de sus predecesores.

Existem diversas alternativas, incluindo:

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: um servidor ASGI de alta performance.

Hay varias alternativas, incluyendo:

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: un servidor ASGI de alto rendimiento.

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Here's a little bit of that history.

## Alternatives { #alternatives }

I have been creating APIs with complex requirements for several years (Machine Learning, distributed systems, asynchronous jobs, NoSQL databases, etc), leading several teams of developers.

As part of that, I needed to investigate, test and use many alternatives.

The history of **FastAPI** is in great part the history of its predecessors.