{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}

Die <abbr title="Abfrage">Query</abbr> ist die Menge von Schlüssel-Wert-Paaren, die nach dem `?` in einer URL folgen und durch `&`-Zeichen getrennt sind.

Zum Beispiel sind in der URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

synchrone Tests schreibt, ohne `async`-Funktionen zu verwenden.

Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine...

/// warning | Achtung

Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht auch `Body`-Felder deklarieren, die Sie als JSON erwarten, da der Body des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert sein wird.

Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

///

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Query-Parametern** des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> extrahieren und Ihnen das definierte Pydantic-Modell bereitstellen.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> verwendet.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}

### Die Methode überschreiben { #override-the-method }

Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}

## Es testen { #check-it }

Jetzt wird jeder <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> empfangenen **Cookies** **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell bereitstellen.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>.
* Datenkonvertierung für <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Daten.
* Datenvalidierung.

# Den Request direkt verwenden { #using-the-request-directly }

Bisher haben Sie die Teile des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Laut der letzten <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python-Entwickler-Umfrage</a> deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.